[DB] DB를 사용해야하는 이유

eeeeu·2023년 8월 25일
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DB

DB(DataBase)는 관계있는 데이터들의 집합이다.

DBMS(DataBase Management System)는 유저들이 DB를 생성하고 유지할 수 있도록 도와주는 "소프트웨어 시스템"이다.

DB를 쓰지 않고 파일을 사용면 되지 않을까?

파일기반의 데이터 저장소

사용하기에 편하다

기록하고 삭제하기 간단하다

but,,

저장해야할 데이터가 많아지고 더 많은 기능과 보장을 받기 원한다.

  1. Queries(질의)

    단순한 질의뿐만 아니라 복잡한 질의의 요구도 수행할 수 있어야된다.

    편리하고 정규화된 질의 언어가 필요함

    또한 Schema를 통해 '데이터의 조직'과 '데이터'를 분리함

    DBMS 제공: Schema DML(Data Manipulation Language) SQL

  2. Integrity (무결성)

    오로지 valid information만을 입력으로 허용해야한다.

    Integrity constraints

    Types

  3. Update(갱신)

    Add/delete/update

    DDL(Data Definition Language)

  4. multipe users(다중 사용자)

    DBMS는 다중 사용자를 처리해주기 위해Serializability를 제공한다.

    Concurrency control해준다.

  5. Crashes(크래시)

    crash during update may lead to inconsistent(일관성 없는) state

    Must update on all-or none basis(a.k.a atomicity)

    Transactions

    Commint

    Rollback

    Recovery

  6. Data Physically Separate (물리적으로 떨어져 있는 데이터)

    Uniquely identify each customer

    Joins

    Keys

    Foreign Keys

    Referential integrity

  7. Security (보안)

    Security

    Views

  8. Efficency Indexes Query optimization Database tuning

    New needs Data Mining Big data Analytics Data warehouse Database API

파일 기반의 시스템의 한계점

  • 데이터의 중복과 비 일관성
  • 데이터 액세스 시의 난점
  • 데이터의 고립 : 데이터가 여러 파일에 흩어져잇는데다가 파일 형식이 서로 다르기때문에 원하는 데이터를 검색하는 프로그램을 새로 작성하기 어렵다.
  • 데이터의 원자성
    • 데이터베이스의 일관성을 지키기 위해서는 반드시 둘다 이루어지던지 둘다 이루어지지 않든지 해야함 즉 원자적이야한다.

참조 문서

  • 데이터베이스 시스템 / Abraham Silberschatz, Henry F. Korth, S. Sudarshan 지음 ; 정연돈 [외]옮김
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