안녕하세요.
평소 기록하는 습관이 많이 부족한 점을 개선하기 위한 목적으로 벨로그를 시작하게 되었습니다.
데이터 분석 관련 스터디를 하며, 알아두면 도움이 될 만한 사소한 지식들을 짧고 간단하게 업로드할 예정입니다.
현재 수강 중인 교육 블로그에서 'RFM 고객 세분화 분석'에 대한 글을 읽은 후, 내용 정리 및 인상 깊은 부분과 그 이유에 대해 간단히 이야기해보겠습니다.
'RFM 고객 세분화 분석'이란, 사용자별로 얼마나 최근에, 얼마나 자주, 얼마나 많은 금액을 지출했는지에 따라 사용자들의 분포를 확인하거나 사용자 그룹(또는 등급)을 나누어 분류하는 분석 기법입니다.
(RFM은 Recency, Frequency, Monetary 의 약자)
세분화 기준이 크게 세 가지로 나뉜다고는 하지만, 업무 중 실제 고객 데이터를 확인해보면 기준 분류가 모호한 경우가 많을 것입니다.
따라서, 고객 분석 시 자신의 업무환경에 따라 적절한 기준을 추가적으로 세우는 것이 중요합니다.
RFM 세분화 분석에 대한 글을 읽은 후, 인상 깊은 부분과 그 이유 그리고 느낀 점을 간단히 적어보았습니다.
'RFM 세분화 분석'에 관해 더 자세한 내용은 아래의 블로그 링크를 참고해주세요.
https://datarian.io/blog/what-is-rfm_
