2022년 최고의 오픈 소스 웹 스크레이퍼 10선

향유·2022년 6월 9일
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웹 스크레이퍼 란 무엇입니까?

웹 스크레이퍼(웹 크롤러라고도 함)는 인터넷의 웹 페이지에서 데이터를 추출하는 프로세스를 수행하는 도구 또는 코드입니다. 다양한 웹 스크레이퍼는 빅 데이터의 붐에서 중요한 역할을 했으며 사람들이 필요한 데이터를 쉽게 긁을 수 있도록 합니다.

왜 오픈 소스 웹 스크레이퍼인가?

다양한 웹 스크레이퍼 중에서 오픈 소스 웹 스크레이퍼를 사용하면 사용자가 소스 코드 또는 프레임워크를 기반으로 코딩할 수 있으며, 빠르고 간단하지만 광범위한 방식으로 스크레이핑하는 데 도움이 되는 막대한 부분에 연료를 공급할 수 있습니다.

상위 10개 오픈 소스 웹 스크레이퍼는 무엇입니까?

2021년 상위 10개 오픈 소스 웹 스크레이퍼(오픈 소스 웹 크롤러)를 살펴보겠습니다.

  1. 스크래피

  2. 헤리트릭스

  3. 웹 수확

  4. 메카니컬 수프

  5. 아피파이 SDK

  6. 아파치 너치

  7. 소풍

  8. 노드 크롤러

  9. 파이스파이더

  10. 스톰크롤러

1. 스크래피

언어: 파이썬

Scrapy는 Python에서 가장 인기 있는 오픈 소스 웹 크롤러이자 협업 웹 스크래핑 도구입니다. 웹사이트에서 데이터를 효율적으로 추출하고, 필요에 따라 처리하고, 원하는 형식(JSON, XML, CSV)으로 저장하는 데 도움이 됩니다. 요청을 수락하고 더 빠르게 처리할 수 있는 꼬인 비동기식 네트워킹 프레임워크 위에 구축되었습니다. Scrapy를 사용하면 효율적이고 유연한 방식으로 대규모 웹 스크래핑 프로젝트를 처리할 수 있습니다.

장점:

빠르고 강력한
자세한 설명서로 사용하기 쉬움
코어를 건드릴 필요 없이 새로운 기능을 연결할 수 있는 기능
건강한 커뮤니티와 풍부한 자원
스크레이퍼를 실행하기 위한 클라우드 환경

2. 헤리트릭스

언어: 자바

Heritrix는 확장성이 뛰어난 JAVA 기반 오픈 소스 스크래퍼이며 웹 아카이빙을 위해 설계되었습니다. robots.txt 제외 지시문과 메타 로봇 ​​태그를 매우 존중하며 정상적인 웹사이트 활동을 방해하지 않는 측정된 적응 속도로 데이터를 수집합니다. 운영자 제어 및 크롤링 모니터링을 위해 웹 브라우저에서 액세스할 수 있는 웹 기반 사용자 인터페이스를 제공합니다.

장점:

교체 가능한 플러그 가능 모듈
웹 기반 인터페이스
robots.txt 및 메타 로봇 ​​태그 관련
뛰어난 확장성

3. 웹 수확

언어: 자바

Web-Harvest는 Java로 작성된 오픈 소스 스크레이퍼입니다. 지정된 페이지에서 유용한 데이터를 수집할 수 있습니다. 이를 위해 주로 XSLT, XQuery 및 Regular Expressions와 같은 기술과 기술을 활용하여 HTML/XML 기반 웹 사이트의 콘텐츠를 작동하거나 필터링합니다. 추출 기능을 강화하기 위해 사용자 정의 Java 라이브러리로 쉽게 보완할 수 있습니다.

장점:

데이터 처리 및 제어 흐름을 위한 강력한 텍스트 및 XML 조작 프로세서
변수 저장 및 사용을 위한 변수 컨텍스트
스크레이퍼 구성 내에서 쉽게 통합될 수 있는 실제 스크립팅 언어 지원

4. 메카니컬 수프

언어: 파이썬

MechanicalSoup은 브라우저를 사용할 때 웹사이트와 인간의 상호 작용을 시뮬레이션하도록 설계된 Python 라이브러리입니다. 이것은 Python 거인 Requests(http 세션용) 및 BeautifulSoup(문서 탐색용)을 중심으로 구축되었습니다. 자동으로 쿠키를 저장 및 전송하고 리디렉션을 따르고 링크를 따르고 양식을 제출합니다. 단순히 데이터를 긁어모으는 것보다 특정 이벤트를 기다리거나 특정 항목을 클릭하는 것과 같은 인간의 행동을 시뮬레이션하려고 하면 MechanicalSoup이 정말 유용합니다.

장점:

인간의 행동을 시뮬레이션하는 능력
상당히 간단한 웹 사이트를 긁어내는 속도가 빠릅니다.
CSS 및 XPath 선택기 지원

5. 아피파이 SDK

언어: 자바스크립트

Apify SDK는 JavaScript로 구축된 최고의 웹 스크레이퍼 중 하나입니다. 확장 가능한 스크래핑 라이브러리를 사용하면 헤드리스 Chrome 및 Puppeteer로 데이터 추출 및 웹 자동화 작업을 개발할 수 있습니다. RequestQueue 및 AutoscaledPool과 같은 고유한 강력한 도구를 사용하여 여러 URL로 시작하고 다른 페이지에 대한 링크를 재귀적으로 따라갈 수 있으며 각각 시스템의 최대 용량에서 스크래핑 작업을 실행할 수 있습니다.

장점:

대규모 고성능 스크레이핑
탐지를 피하기 위해 프록시 풀을 사용하여 클라우드를 Apify
Cheerio 및 Puppeteer와 같은 Node.js플러그인의 내장 지원

6. 아파치 너치

언어: 자바

완전히 Java로 코딩된 또 다른 오픈 소스 스크레이퍼인 Apache Nutch는 고도로 모듈화된 아키텍처를 가지고 있어 개발자가 미디어 유형 구문 분석, 데이터 검색, 쿼리 및 클러스터링을 위한 플러그인을 만들 수 있습니다. 플러그 가능하고 모듈식인 Nutch는 맞춤형 구현을 위한 확장 가능한 인터페이스도 제공합니다.

장점:

높은 확장성과 확장성
txt 규칙 준수
활기찬 커뮤니티와 활발한 개발
플러그형 파싱, 프로토콜, 스토리지 및 인덱싱

7. 소풍

언어: 자바

JAVA를 기반으로 하는 Jaunt는 웹 스크래핑, 웹 자동화 및 JSON 쿼리를 위해 설계되었습니다. 웹 스크래핑 기능, DOM 액세스 및 각 HTTP 요청/응답에 대한 제어를 제공하지만 JavaScript를 지원하지 않는 빠르고 초경량 헤드리스 브라우저를 제공합니다.

장점:

개별 HTTP 요청/응답 처리
REST API와의 손쉬운 인터페이스
HTTP, HTTPS 및 기본 인증 지원
DOM 및 JSON에서 RegEx 사용 쿼리

8. 노드 크롤러

언어: 자바스크립트

Node-crawler는 Node.js를 기반으로 하는 강력하고 인기 있는 프로덕션 웹 크롤러입니다. Node.js로 완전히 작성되었으며 기본적으로 비차단 비동기 I/O를 지원하므로 크롤러의 파이프라인 작동 메커니즘에 큰 편의를 제공합니다. 동시에 DOM의 빠른 선택을 지원하고(정규 표현식을 작성할 필요가 없음) 크롤러 개발의 효율성을 향상시킵니다.

장점:

속도 제어
URL 요청에 대한 다양한 우선순위
구성 가능한 풀 크기 및 재시도
Cheerio(기본값) 또는 JSDOM을 사용한 서버 측 DOM 및 자동 jQuery 삽입

9. 파이스파이더

언어: 파이썬

PySpider는 Python의 강력한 웹 크롤러 시스템입니다. 사용하기 쉬운 웹 UI와 스케줄러, 페처 및 프로세서와 같은 구성 요소가 있는 분산 아키텍처가 있습니다. 데이터 저장을 위해 MongoDB 및 MySQL과 같은 다양한 데이터베이스를 지원합니다.

장점:

스크립트 편집기, 작업 모니터, 프로젝트 관리자 및 결과 뷰어가 있는 강력한 WebUI
RabbitMQ, Beanstalk, Redis 및 Kombu를 메시지 대기열로 사용
분산 아키텍처

10. 스톰크롤러

언어: 자바

StormCrawler는 본격적인 오픈 소스 웹 크롤러입니다. 주로 Java로 작성된 재사용 가능한 리소스 및 구성 요소 모음으로 구성됩니다. Java에서 지연 시간이 짧고 확장 가능하며 최적화된 웹 스크래핑 솔루션을 구축하는 데 사용되며 URL이 크롤링을 위해 스트림을 통해 전송되는 입력 스트림을 제공하는 데 완벽하게 적합합니다.

장점:

확장성이 뛰어나고 대규모 재귀 크롤링에 사용할 수 있습니다.
추가 라이브러리로 쉽게 확장 가능
크롤링 대기 시간을 줄이는 뛰어난 스레드 관리

오픈 소스 웹 스크레이퍼는 매우 강력하고 확장 가능하지만 개발자로 제한됩니다. Octoparse와 같은 비코딩 도구가 많이 있으므로 스크래핑은 더 이상 개발자의 특권이 아닙니다. 프로그래밍에 능숙하지 않은 경우 이러한 도구가 더 적합하고 쉽게 스크래핑할 수 있습니다.

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profile
나는 웹 크롤링 산업에서 일하는 데이터 엔지니어이고 내 블로그 사이트는 다음과 같습니다:https://www.octoparse.es/blog