(mac)jupyter notebook을 java로 이용해 VScode에서 사용해보자

visual studio(VScode)에서 jupyter notebook을 이용해서 java 코딩을 수월하게 사용해보자

1. Anaconda 배포판 설치

아나콘다는 Anaconda(이전: Continuum Analytics)라는 곳에서 만든 파이썬 배포판으로, 수백 개의 파이썬 패키지를 포함하고 있습니다. 또한 회사 내에서도 상업용으로 무료로 사용할 수 있다는 장점이 있습니다.

https://www.anaconda.com/distribution

해당 링크에 접속하여 MAC용 Anaconda Distribution을 다운로드하여 설치한다.

설치하고 나면 터미널 명령어 창에

(base) cheoljinpark@Cheoljinui-MacBookAir ~ %

(base)라는게 추가된다.

(base) cheoljinpark@Cheoljinui-MacBookAir ~ %jupyer notebook

라고 입력하면 localhost로 연결된 새로운 창이 하나 생성된다.

java를 사용하기 위해선 아래의 ijava를 설치한다.

---

ijava

https://github.com/SpencerPark/IJava/releases

해당 깃허브 사이트에 들어가면 'ijava-1.3.0.zip' 있을 것이다. 다운로드하여 압축을 풀어서 적당한 곳에 파일을 만들어두자.

터미널을 실행한 후 압축을 해제한 폴더로 경로 설정한 뒤에

'% python3 install.py -h' 명령어 실행
'% python3 install.py --sys-prefix' 명령어 실행

파이썬 설치 후

%git clone https://github.com/SpencerPark/IJava.git
%cd IJava/
%./gradlew installKernel

명령어 입력해서 kernel 설정한다.

✅



https://github.com/SpencerPark/IJava

설치 방법이 헷갈리면 깃허브 메인 화면에서 설치 방법을 살펴보자.

---

VScode에서 설정하기

1. 확장에 들어가서 jupyter notebook 프로그램을 설치한다.
2. 탐색기로 들어와서 jupyter 파일을 만들어준다. 확장자명은 ipynb로 만든다.
3. 
   오른쪽 상단에 커널 설정 아이콘을 눌러서 java 커널로 설정한다.

커널이 설치되었는지 확인하기

(base) cheoljinpark@Cheoljinui-MacBookAir ~ % cd Library 
(base) cheoljinpark@Cheoljinui-MacBookAir Library % cd Jupyter 
(base) cheoljinpark@Cheoljinui-MacBookAir Jupyter % cd kernels 
(base) cheoljinpark@Cheoljinui-MacBookAir kernels % cd java
(base) cheoljinpark@Cheoljinui-MacBookAir java % cat kernel.json
// 아래와 같이 출력 된다면 커널 설치 확인 완료
{
    "argv": [
        "java",
        "-jar",
        "/Users/cheoljinpark/Library/Jupyter/kernels/java/ijava-1.3.0.jar",
        "{connection_file}"
    ],
    "display_name": "Java",
    "language": "java",
    "interrupt_mode": "message",
    "env": {
        
    }
}%                                                                              (base) cheoljinpark@Cheoljinui-MacBookAir java % jupyter kernelspec list
Available kernels:
  java       /Users/cheoljinpark/Library/Jupyter/kernels/java
  python3    /Users/cheoljinpark/opt/anaconda3/share/jupyter/kernels/python3