git 핵심 상태 ,,,,ing
워킹디렉토리 에서 스태이징 애어리어 에서 .깃디렉토리(레포지토리)로 가자
3단계까지가면 버전 3.2.01 버전으로 넘어가는 안정단계
1,2 단계는 왔다갔다 하면서 안정화 하는 단계라고 이해함
스터디플랜:
| 강의일시 | 파이썬 강의 | 소요 시간 | 깃 강의 | 소요 시간 | 메모 |
|---|---|---|---|---|---|
| 250115 | 1. 파이썬으로 할 수 있는 것 | - | 1. 개요 및 설치 | 30 | 각기 다시 설치하고 비효율적 |
| 저녁 | 2. 개발 환경 설치 | - | 2. 기본 설정 프로젝트 경로 생성 및 깃 초기화 | 30 | 설치 후 지우고 개발 환경 설정으로 스트레스 받음 |
| 밤 | 3. 사칙연산, 거듭제곱, 나머지 등 | 70 | 3. 기본 설정 매뉴얼 보는 방법 | 20 | 가상환경을 만들어서 파이썬, 맷플로립 버전 맞추기 |
| 250116 | 4. 논리 연산자, 비교 연산자 | 10 | 4. 핵심 세 가지 상태 | 30 | 독립 공간을 만들어서 컴퓨터가 여러 개 있는 것처럼 설정 |
| 새벽 | 5. 변수 | 35 | 5. 주요 작업 흐름 및 commit | 60 | 아나콘다는... |
| 6. 시퀀스 자료형 (문자열 str) | 70 | 6. 주요 작업 흐름 및 commit 실습 | 30 | 프로젝트별로 독립 가상 공간 만들어 활성화만 시켜줌 | |
| 7. 시퀀스 자료형 (리스트 list) | 70 | 7. 로컬 작업 깃허브에 연동하기 | 40 | ||
| 8. 시퀀스 자료형 (튜플 x) | 15 | 8. 내용 확인과 변경 사항 비교 | 30 | ||
| 9. 시퀀스 자료형 (set 집합) | 40 | 9. 리모트의 레포 복제 및 설정 | 20 | ||
| 10. 시퀀스 자료형 (딕셔너리) | 60 | 10. 협업과 충돌 해결 | 40 | ||
| 11. 이프 문 (if) | 60 | 11. 브랜치 활용 | 30 | ||
| 12. 포문 (for) | 60 | 12. 작업 흐름 | 360 | matplotlib 관련 | |
| 13. 와일문 (while) | 30 | 13. matplotlib 관련 | 6시간 | matplotlib-base, matplotlib-inline 관련 | |
| 14. 리스트 컴프리헨션 | 15 | 14. matplotlib 관련 | stack_data 관련 | ||
| 15. 화면 출력, 키보드 입력 | 30 | 15. numpy 관련 | numpy 관련 | ||
| 16. 함수 정의와 호출 | 30 | 16. numpy-base, numpy-doc 관련 | 10 | pandas 관련 | |
| 17. 실습 (함수 정의와 호출) | 10 | 17. pandas 관련 | spyder, pyqt 관련 | ||
| 18. 람다 (lambda) | 30 | 18. scikit-learn 관련 | scikit-learn, scipy 관련 | ||
| 19. 내장 함수 | 10 | 19. seaborn 관련 | |||
| 20. 클래스 선언, 속성, 메소드 | 20 | 20. 내장 모듈 | |||
| 21. 셀프와 비공개 속성 | 30 | ||||
| 22. 객체와 클래스 | 20 | ||||
| 23. 클래스 상속 | 20 | ||||
| 24. 모듈 만들기, 모듈 불러오기 | 20 | ||||
| 25. 내장 모듈 | - | ||||
| 과제별로 버전 | 파이썬과 맷플로립 버전 맞추기 | 각각 다시 설치하여 비효율적임 |
가상환경이란?
@mgkick