데브남 : 자동화
| 단계 | 설명 | 사용된 도구/모듈 |
|---|---|---|
| 1. 시나리오 설정 | 새로운 시나리오를 생성하고 RSS 피드에서 데이터를 가져오도록 설정 | Make.com, RSS 피드 모듈 (Retrieve RSS Feed Items) |
| 2. 데이터 수집 | RSS에서 가져온 데이터의 URL을 기준으로 실제 HTML 콘텐츠를 가져옴 | HTTP 모듈 (Get a File) |
| 3. HTML 파싱 | 가져온 HTML 데이터에서 불필요한 부분을 제거하고 필요한 텍스트만 파싱 | 텍스트 파서 모듈, 매치 패턴 설정 (article 태그 활용) |
| 4. HTML 태그 제거 | HTML 태그를 제거하고 순수 텍스트 데이터만 남김 | HTML2 텍스트 변환 모듈 |
| 5. GPT로 글 생성 | 클로드 및 GPT 모델에 텍스트를 입력하여 자동으로 글을 생성 | GPT-4 모듈 (ChatGPT), 클로드 모델 모듈 |
| 6. 노션에 데이터 저장 | 생성된 글을 노션 데이터베이스에 저장 | 노션 API 모듈 (Create a Database Item) |
| 7. 텔레그램 알림 설정 | 생성된 글이 노션에 저장되면 텔레그램 알림을 보냄 | 텔레그램 봇 (Send Text Message) |
| 8. 커넥션 설정 | 노션, 텔레그램 봇 등과 연동하기 위한 커넥션 설정 | 노션 API, 텔레그램 API 토큰 |
| 9. 결과 확인 및 자동화 설정 | 모든 모듈을 런 원스(Run Once)로 실행 후 결과 확인 | Make.com의 실행 모드 (Run Once), 디버그 모드 |
| 10. 자동화 트리거 설정 | 새로운 글이 RSS 피드에 올라오면 자동으로 실행되도록 트리거 설정 | 트리거 모듈 (Watch RSS Feed Items) |
핵심 요약:
- RSS 피드에서 데이터를 가져오고 이를 HTTP 모듈로 상세 데이터까지 추출
- HTML 데이터에서 필요한 본문만 파싱하여 GPT 및 클로드 모델로 자동 생성된 글을 노션에 저장
- 노션 업데이트 시 텔레그램 알림을 통해 빠르게 결과를 확인하는 자동화 흐름
이 자동화 프로세스는 신진 아티스트 갤러리 플랫폼에도 응용할 수 있습니다. RSS 피드 대신 아티스트 등록 데이터를 가져와 전시회 공지 자동화 같은 기능을 설계할 수 있습니다.
@mgkick