웹 크롤링 및 HTML/XML 파싱

라이브러리	설명	주요 기능	설치 방법	난이도
Requests	HTTP 요청을 보내고 HTML 소스를 가져오는 라이브러리	GET/POST 요청, 응답 처리, JSON 처리, 세션 관리	pip install requests	초급자
Selenium	웹 브라우저 자동화 및 동적 웹 페이지 크롤링	웹 브라우저 자동화, 동적 페이지 크롤링, 다양한 브라우저 지원	pip install selenium	중급자
lxml	빠르고 효율적인 HTML/XML 파싱 라이브러리	XML/HTML 파싱, XPath, XSLT 지원	pip install lxml	중급자
Scrapy	대규모 크롤링 및 스크래핑 프레임워크	크롤링, 데이터 추출, 비동기 작업 처리	pip install scrapy	중급자
Puppeteer (Pyppeteer)	JavaScript 페이지 자동화 도구	Headless Chrome 사용, 동적 페이지 크롤링, 스크린샷/PDF 생성	pip install pyppeteer	중급자
PyQuery	jQuery 스타일의 HTML/XML 파싱 라이브러리	jQuery 스타일로 요소 선택, CSS 선택자 지원	pip install pyquery	초급자
Pandas	데이터 분석 및 HTML 테이블 처리 라이브러리	HTML 테이블을 DataFrame으로 불러오기, 데이터 분석	pip install pandas	초급자
XPath	XML/HTML 요소를 효율적으로 선택하는 언어	복잡한 문서 구조에서 효율적인 요소 선택, XML/HTML 데이터 추출	lxml 설치 시 자동 사용	중급자
Requests-HTML	JavaScript 렌더링 페이지 크롤링 라이브러리	JavaScript 렌더링, 크롤링 및 HTML 파싱	pip install requests-html	중급자

각 라이브러리의 난이도:

• 초급자: 기본적인 사용법이 직관적이고, 문서화가 잘 되어 있어 쉽게 시작할 수 있습니다. 예를 들어 Requests, PyQuery, Pandas 등이 이에 해당합니다.

• 중급자: 기능이 더 복잡하거나, 동적 페이지를 크롤링하거나, 고급 기능을 사용할 때 익숙해져야 합니다. 예를 들어 Selenium, lxml, Scrapy, Puppeteer 등이 이에 해당합니다.

결론:

• 초급자: 웹 페이지에서 간단히 데이터를 가져오는 작업을 하고자 한다면 Requests나 PyQuery를 사용해 보세요.

• 중급자: 더 복잡하거나 동적 웹 페이지를 크롤링하고 싶다면 Selenium, Scrapy, Puppeteer 등을 고려해보세요.