8/2 모델훈련 결과확인

저번에 이야기 했던 이야기를 추가해본다. 코드를 추가해서 내용은 전반적으로 고쳤지만 처음 문제였던 데이터셋에 문제를 가지고 훈련한 탓인지 사람을 정확하게 인지 못하는 문제가 생겼다.

첫번째 코드로 내가 훈련한 코드이다. 정확하게 보면 정해진 데이터셋에서 훈련시킨것을 지켜본다면 nc = 클래수는 2개로 사람의 head와 전체의 몸 body부분인 person으로 인식해서 사람의 객체를 탐색했다. 그결과로 python open cv를 이용해서 결과를 봤는데 사람 전체의 얼굴이 안나와도 2명으로 인식하는 반면 사람이 한명있어도 가끔 1~3명으로 인식하는 오류가 발생했다. 중복값을 없애고 최대한 수를 치워 보고자 코드를 수정해보자.. (아마 훈련을 시킨 레이블 자체를 넘어가 행동이 커지면 그옆에 사람으로 인식하는건가.. 나도 잘 모르겠다.. Density에 값도 정확하게 다시 계산해서 좁은 공간을 정확하게 활용하고 계산 할 수 있다면 좋은 모델에 결과값을 챙길 수 있을 거 같다.)

얼굴이 전체적으로 나오지 않으면 사람을 인식하는 문제가 발생했다. 이문제를 해결하려면..파라미터 조저을 해야할지 훈련을 다시 head, person외에 다른 값을 추가해서 다시 돌려야할지 고민이다. or 함수정의 부분에서 nc를 1가지로만 조정해서 내가 필요한건 사람과 사람의 간격이기 때문에 person에 body에 중간값을 필요로 할지 모르겠다. 좀만 더 천천히 집중해서 해보면 좋겠다.. 다시 해보자 천천히