인공지능에 대한 이해
개발자의 사랑 Docker에 대한 설명
생소할 수 있는 NFT에 대한 설명
EP. 39 인공지능,머신러닝, 딥러닝 아직도 구분하기 힘들다고?
EP. 40 REST API 라니, 휴식 API 인가? 이게 대체 뭐죠?
EP. 41 도커가 뭐지? 왜 필요할까?
EP. 42 암호화폐의 진실
EP. 43 하이브리드 앱 ? 뭐라고요?
EP. 44 NFT 가 도대체 뭐길래?
EP. 45 멀웨어, 바이러스, 웜 개념 몽땅 정리
좁은 인공지능(narrow AI)은 약한 인공지능(weak AI)라고도 한다
general AI는 strong AI 라고도 한다
실제 현실에서 딥러닝이나 머신러닝으로 만드는 인공지능은 대부분 좁은 인공지능, 몇가지 일만 잘한다
머신러닝,딥러닝은 인공지능이 학습하는 방식, 학습시키는 방식을 말한다
Machine learning: 인공지능을 학습시키는 방식
supervised learning, unsupervised learning
supervised learning: 인간이 준 label을 토대로 학습해서 대답하는것
unsupervised learning: 기계에 정답을 미리 알려주지 않고 핫도그 사진만 수만 장 주는것
해당 기계는 수만 장의 사진과 processing power를 바탕으로 어떤것이 핫도그인지 학습
machine learning 의 하위개념이 deep learning
머신러닝을 달성하기 위한 방법이 딥러닝
암호화폐가 정말로 어떤 것인지 관심을 가져야한다.
암호화폐를 정부가 규제할 수 있을까?
비트코인은 네트워크라서 없애 버릴려면 세상의 모든 인터넷을 꺼야하는데 이것은 불가능
정부는 거래소 까지만 관리, 이는 사고 나서의 관리는 하기 어렵다는것!
암호화폐의 익명성과 책임의 균형
암호화폐는 사용한 사람을 은행 자체로 만든다
즉, 우리가 스스로 은행의 역할을 하며 지갑과 키를 신중히 관리해야함
암호화폐와 개인 정보 보호 문제 : 암호화폐 세상에는 모든 정보가 공개된다. (내 비트코인 주소만 안다면 나에게 얼마가 있는지 얼마를 받았는지 등등 모든 정보를 알 수 있게된다.)
암호화폐로 사기를 당하지 않으려면
2.크로스플랫폼 방식
:특정한 언어로 코딩하면 나중에 IOS와 안드로이드가 이해 할 수 있는 코드로 변환해서 만드는것
React native나 Flutter 같은 기술
어떤 언어로 코드를 작성하면 그 코드가 나중에 네이티브 코드로 변환된다는 것
장점: 개발자가 익숙한 코드로 한 번만 작성해도 OK
단점: 네이티브 앱의 성능은 아직 따라갈 수 없음!
3.네이티브 방식
: 말 그대로 iOS, 안드로이드를 위한 언어로 코드를 작성하여 개발
장점: 스마트폰의 성능을 최대로 사용할 수 있음
단점: 다른 앱에 비해 배우는 데 시간이 2배걸림!
지나가면서 알고있었던 부분에 대해 짧은시간에 잘 이해할수 있도록 설명해준 section이였다. 관련된 영상도 유튜브에 있었던 것같아 후에 찾아보고 다시 정리해보면 좋을듯 하다.
최애TIL 3가지
1. https://nomadcoders.co/community/thread/8558
=> 깔끔하게 잘 정리하셔서 선정
2. https://nomadcoders.co/community/thread/8376
=> 따로 찾아보신내용까지 잘 정리되어 있어서 선정
3. https://nomadcoders.co/community/thread/8382
=> 비슷한 정보를 살짝 다르게 풀어낸 것같아 선정