정방행렬 A를 선형 변환으로 보고, 선형 변환 A에 의한 결과가 자기 자신의 상수 배가 되는 0이 아닌 벡터를 고유벡터(eigenvector)라고 하고, 해당 상수 배 값을 고유값(eigenvalue) 라 합니다. 고유값과 고유벡터는 SVD(특이값분해), Pesudo-
1. Training 세트와 Test 세트를 분리하는 이유는? 2. Validation 세트가 따로 있는 이유는? 3. Test 세트가 오염되었다는 말의 뜻은? Training Set 이란? >* 이름 그대로 Train(학습) 을 위해 사용되는 데이터이다. > > >
Overfitting 은 Model 학습데이터를 과도하게 학습하게 되어, 학습데이터 이외의 새로운 데이터에 대해 예측을 하지 못하는 현상이다.Underfitting 은 Model 이 학습을 제대로 하지못하여, 어떠한 데이터도 예측 하지 못하는 현상이다.더 많은 Data
Fully Connected 는 이전 Layer 의 모든 뉴런이 다음 Layer 의 모든 뉴런과 연결된 상태를 뜻한다.FC 는 Flatten 된 1차원 배열을 통해 이미지를 Classification 하는데 사용된다.Gray Scale 이미지의 경우 Channel =