매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶습니다. 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같이 특별한 방법으로 섞어 새로운 음식을 만듭니다.
섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2)
Leo는 모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상이 될 때까지 반복하여 섞습니다.
Leo가 가진 음식의 스코빌 지수를 담은 배열 scoville과 원하는 스코빌 지수 K가 주어질 때, 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 섞어야 하는 최소 횟수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
scoville K return
[1, 2, 3, 9, 10, 12] 7 2
가진 음식의 스코빌 지수 = [5, 3, 9, 10, 12]
가진 음식의 스코빌 지수 = [13, 9, 10, 12]
모든 음식의 스코빌 지수가 7 이상이 되었고 이때 섞은 횟수는 2회입니다.
import heapq
def solution(scoville, K):
answer = 0
heapq.heapify(scoville)
while scoville[0] < K:
new_scoville = heapq.heappop(scoville) + heapq.heappop(scoville) * 2
heapq.heappush(scoville, new_scoville)
answer += 1
if len(scoville) == 1 and scoville[0] < K:
return -1
return answer
사실 처음에 while 문 if에서 answer = -1을 주는 바람에 몇 개의 테스트 케이스는 실패가 떴었다. 하지만 return -1을 해주어야 해당 함수를 완전히 종료시킬 수가 있다.
list 형식으로 받은 입출력값을 힙으로 바꾸기 위해서는 heapify 연산을 사용하면 된다.
+) 추가적으로 알게 된 사실은 heappush()를 사용하면 자동으로 heapify 연산이 반복적으로 처리가 된다는 것. 하지만 여기서는 while문을 돌리는 조건 때문에 미리 heapify 연산을 처리해줘야 한다.