데이터베이스

데이터베이스는 구조화된 데이터의 조직화된 모음.

데이터베이스의 특징

• 데이터베이스는 일반적으로 DBMS에 의해 제어되며, 관계형 데이터베이스에서는 RDBMS가 사용된다.
  • DBMS의 예시: MySQL, Oracle, ...
• 일반적인 유형의 데이터베이스는 데이터 처리 및 데이터 쿼리를 효율적으로 수행하기 위해 테이블의 형태로 데이터를 저장한다.
• 대부분의 데이터 베이스는 데이터 조작에 SQL(Structured Query Language)을 사용한다.

SQL(Structured Query Language)

SQL은 데이터를 쿼리, 조작 및 정의하고 제어를 제공하기 위해 거의 모든 관계형 데이터베이스에서 사용하는 프로그래밍 언어이다.

데이터베이스의 종류

계층형 데이터베이스

폴더와 파일 등의 계층 구조로 데이터를 저장하는 방식

• 데이터의 관계를 트리 구조로 정의, 부모-자식 형태 => 1:N 만 가능
• 종류: IBM의 IMS, Windows Registry, ...
• 장점
  • 데이터 접근 속도 빠름
  • 데이터 사용량 예측이 쉬움
• 단점
  • 상하 종속적인 관계로 초기 세팅 후 변경이 어렵고, 복잡한 쿼리가 힘들다.

관계형 데이터베이스

행과 열을 가지는 테이블 형식으로 데이터를 저장하는 데이터베이스

• SQL을 이용하여 관리 및 접근
• 종류: Oracle, DB2, SQL Server, Mysql, ...
• 장점:
  • 높은 범용성과 성능
  • 데이터 무결성 보장
  • 명확한 스키마와 테이블간의 관계 정의
  • 검색 속도가 빠름
  • 데이터 중복을 줄임
• 단점:
  • 수직 확장을 통해 성능을 향상시키며, 수평확장은 샤딩등의 추가적인 기술이 필요하다.

NoSQL

NoSQL은 저장 방식이 유연하며, 문서형, 키-값, 열 지향, 그래프 등의 여러 유형이 있다.

• 스키마가 없고, 관계도 없다.
• 정확한 데이터 요구 사항을 알 수 없거나 관계를 맺는 데이터가 자주 변경될 때 사용된다.

RDB와 NoSQL의 차이점

• NoSQL은 비정형 데이터(메시지 텍스트, 음성, 이미지 등)을 다룰 수 있다.
• NoSQL은 수평 확장이 가능하며 분산형 컴퓨팅(클라우드 환경)에 적합하다.
• 예시: MongoDB, Redis, ...
• 장점:
  • 스키마가 없어 데이터 추가가 유연하다.
  • 속도가 빠르다.
• 단점:
  • 데이터 중복이 생길 수 있다.

면접 답변

데이터 베이스는 구조화된 데이터를 저장하고 관리하는 시스템입니다.
일반적으로 데이터베이스는 DBMS에 의해 제어되며, 관계형 데이터베이스에서는 RDBMS가 주로 사용됩니다.
관계형 데이터베이스는 테이블 형태로 데이터를 저장하고 SQL을 통해 데이터를 조작합니다.
반면 NoSQL은 Key-Value, 문서, 그래프 등의 다양한 형태로 데이터가 저장되어 스키마 없이 유연한 확장이 가능합니다.
RDB는 데이터 무결성과 정규화를 보장하는 반면, NoSQL은 수평확장에 용이하고 대량의 비정형 데이터를 처리하는데 적합합니다.

(*정규화: 데이터를 논리적으로 분리하여 중복을 줄이고, 데이터 무결성을 유지하는 과정