아티클 분석
[주제]
데이터와 데이터 분석이 무엇이고 왜 중요한 지에 대해 설명하고 데이터 분석 프로세스와 분석에 필요한 기술에 대해 설명하고 있다.
[아티클 요약]
- 우리 주변에 방대한 양의 데이터가 있지만, 데이터를 가공하거나 분석하지 않는다면 아무런 가치를 얻을 수 없다.
- 데이터는 이미지, 비디오와 같은 숫자가 아닌 정성적 데이터와 숫자로 표현되는 정량적 데이터로 나뉘어있다.
- 이런 데이터들을 모아서 정리하고 가공한 뒤 분석하여 그 속에서 인사이트를 얻어 기업이나 조직의 성장에 기여하도록 하는 것이 데이터 분석이다.
- 데이터 분석이 중요한 이유는 현재 시장의 수요를 파악하고 더 좋은 제품과 서비스를 제공할 수 있으며, 현재 기업의 성과와 목표에 대해 파악하기 용이하고, 문제가 발생했을 시 데이터를 바탕으로 더 나은 의사 결정을 하는 데에 도움을 주기 때문이다.
- 데이터 분석 프로세스는 크게 [분석 목표 설정 → 데이터 수집 → 데이터 정제 → 데이터 분석 → 시각화 및 결과 공유]로 이루어진다.
- 데이터 분석에는 다음과 같은 기술들이 필요하다.
- 수학 및 통계적 지식
- SQL 및 관계형 데이터베이스에 대한 지식
- 파이썬과 같은 프로그래밍 언어 지식(Pandas, NumPy, Matplotlib과 같은 라이브러리 활용)
- 데이터 시각화 도구에 대한 지식(Tableau)
- 엑셀 지식
[인사이트]
데이터 분석가에게 데이터를 분석하는 것만이 중요할 것이라 생각하였지만, 분석한 데이터 결과를 효과적으로 시각화하여 커뮤니케이션 기술을 동반해 이해 관계자들에게 전달하는 것이 매우 중요하다는 것을 알게 되었다. 개인적으로 발표나 토론을 무서워하고 기피하지만, 한 명의 훌륭한 데이터 분석가로 성장하기 위해서는 위의 단점들을 극복하여 내가 분석한 결과를 조리있게 전달하는 것을 아주 중요한 과제로 생각하게 되었다.
또한, 데이터 분석에 수학과 통계에 대한 지식과 SQL, 프로그래밍 언어 지식 등 다양한 지식들을 필요로 하기에 끊임없이 새로 배워야 하며 새로운 지식에 대한 거부감이 없어야 한다는 것을 상기하게 되었다.
