데이터 분석가 직무 분석(게임 도메인)
1. 넥슨 인텔리전스랩스 - 데이터 분석(게임 이상탐지)
‘플레이어가 최적의 환경에서 더 재미있게 게임을 즐길 수 있도록’ 이라는 모토로 운영되고 있는 넥슨의 분석 조직. 게임 경험을 빅데이터화하여 분석하고 활용하기 위해 AI와 머신러닝 기술 연구.
업무 방식 및 필요한 역량
담당업무
- 게임 안팎의 모든 로그 데이터를 수집 및 분석
- Spark 기반 대용량 로그 데이터 추출 및 가공 및 분석
- 시계열 모델 및 지표 개발
- 인공신경망, 기계학습, 통계적 추론, 컴퓨터 알고리즘 등 모든 방법을 동원하여 연구
- 방대한 로그로부터 유의미한 변수 개발(피처 엔지니어링)
자격요건
- 주도적으로 분석 가설을 세우고 검증하여 의미있는 결론을 도출했던 프로젝트 수행 경험
- 데이터를 다양한 방식으로 Feature Engineering 해 본 경험
- 데이터를 해석할 수 있는 기술 통계에 대한 지식과 이해도
- 1개 이상의 언어 기반 숙련된 프로그래밍 역량
- 셀프 모티베이션에 능숙
2. 크래프톤 - 데이터 분석
TERA와 PUBG로 유명한 게임 개발사.
업무 방식 및 필요한 역량
담당업무
- 비즈니스 데이터 분석(AWS Athena, Spark SQL, Excel 등 활용)
- PUBG Mobile 매출, 유저 트래픽 관련 변화 및 원인 분석
- Buisiness Intelligence 서비스 관련 개발/보수 (Tableau)
- 사업과의 활발한 소통
자격요건
- SQL, Python에 능숙하신 분(관련 Pre-Test 예정)
- PUBG 또는 PUBG Mobile을 좋아하시는 분
- 커뮤니케이션 능력이 좋으신 분
3. 펄어비스 - 데이터 분석(채용연계형)
검은사막으로 유명한 게임 게임 개발사. 도깨비, 붉은사막 등의 기대작으로 콘솔 시장도 타겟팅 중.
업무 방식 및 필요한 역량
담당업무
- 머신러닝을 활용한 예측 모형 개발
- BI 시스템 및 분석 서비스 개발
- 인사이트 도출을 위한 데이터 추출 및 분석
자격요건
- SQL을 이용한 데이터 추출 및 처리
- R, Python을 활용한 데이터 분석 및 시각화
- 논리적 사고에 기반한 문제 해결 능력과 원활한 커뮤니케이션 능력
- 주도적으로 분석가설을 세우고 검증해 인사이트를 도출하는 능력
4. 네오플 - 게임 운영 / 이상탐지 데이터 분석가
넥슨의 게임 계열사, 던전앤파이터로 유명.
업무 방식 및 필요한 역량
담당업무
- 국가별 PC 던파, 모바일 던파 라이브 서비스에서 발생하는 어뷰징 및 이상치 데이터에 대한 분석
- 기획자, 프로그래머와 협업을 통해 Data-Driven 의사결정을 할 수 있도록 분석결과 제공
- 라이브 운영에 바로 적용할 수 있는 분석 결과 제공
- 이상치 데이터에 대한 탐색 및 탐지 시스템 개발
- 게임 어뷰징 유저에 대한 판별 및 재화 흐름 추적
자격요건
- 수학/통계 알고리즘에 대한 이해 및 활용 능력을 갖추신 분
- R, Python 등 자신에게 익숙한 툴을 활용한 데이터 가공 능력을 갖추신 분
- Excel, PPT 등 OA 활용 능력을 갖추신 분
- SQL을 통해 직접 데이터를 추출하고 탐색할 수 있는 능력을 갖추신 분
- 우수한 커뮤니케이션 능력을 갖추신 분
- 다양한 장르의 게임 경험이 있으신 분
- 주도적으로 문제를 파악하고 새로운 방법론을 적용해보는 것을 즐기시는 분
5. 데브시스터즈 - 쿠키런:오븐브레이크 데이터 분석가
데브시스터즈의 대표작 쿠키런:오븐브레이크의 유저 로그 데이터를 분석하여 제품의 성과를 높일 수 있는 인사이트를 도출.
업무 방식 및 필요한 역량
담당업무
- 유관부서와 협업하여 게임 내 다양한 데이터를 분석하고 결과를 시각화하여 공유
- 제품에 필요한 인사이트를 적극적으로 찾아내고 데이터에 기반한 개선안을 팀에 제안
- 중요한 데이터를 지표로 만들어 팀원들이 직접 확인할 수 있는 대시보드 형태로 제공
자격요건
- Python, SQL을 통해 자유롭게 데이터를 추출 및 가공할 수 있는 분
- 게임 내 다양한 문제를 적극적으로 탐색하고 이를 데이터로 설득할 수 있는 분
- 유관 부서와 유연하게 소통할 수 있는 커뮤니케이션 능력을 갖춘 분
결론
게임 데이터 분석가의 주요 업무
- 데이터 분석 및 시각화와 같은 기초적인 업무부터, Buisiness Intelligence 분석 서비스 개발 및 다양한 분석 방법을 동원하여 모델과 지표를 개발하는 데이터 사이언티스트의 업무까지 맡기도 한다. (데이터 분석가와 데이터 사이언티스트가 엄격하게 구분되어 있지 않은 것일 수도 있음)
- 로그 데이터 분석처럼 개별 게임에 대한 데이터 분석부터 비즈니스 데이터 분석과 같은 전사적 차원의 데이터 분석까지, 맡은 업무에 따라 각양각색의 데이터를 다루게 된다.
게임 회사들이 데이터 분석가에게 공통적으로 요구하는 능력 및 경험
- Python과 SQL, Tableau 활용 능력
- 해당 회사 업무에 사용하는 툴 사용 능력
- 유관기업 및 부서와 협력하기 위한 원활한 커뮤니케이션 능력
- 주도적으로 분석가설을 세우고 검증해 본 데이터 프로젝트 경험
- 해당 회사의 게임 혹은 다양한 장르의 게임 플레이 경험
추가적으로 중요한 능력들
- 수학, 통계적 지식
- ML을 사용한 분석 경험
- 분석 결과를 시각화한 뒤 유관부서에 설명 혹은 설득할 수 있는 능력
