Week 6

1) 강의 내용

• 블로그에 따로 정리하지 않고 Noteshelf에 정리
• 벌써 week 6이라서 NLP를 시작하게 되었다..!

강의 수강 내역

• (01강) Introduction to NLP, Bag-of-Words
• (02강) Word Embedding
• (03강) Basics of Recurrent Neural Networks (RNNs)
• (04강) LSTM and GRU
• (05강) Sequence to sequence with attention
• (06강) Beam search and BLEU score

어디까지 이해하려고 하느냐에 따라서 난도가 정해지는 것 같다..! 개인적으로 제일 어려웠던 부분은 3, 4강이었고, 5강에서 생긴 질문에 대한 궁금증은 6강과 마스터클래스를 통해서 해결된 것 같다.

2) 과제 수행 과정 / 결과물 정리

필수과제

• 1. Data Preprocessing Assignment
• 2. RNN-based Lanugage Model Assignment
• 3. Subword-level Language Model Assignment
• 4. Preprocessing for Neural Machine Translation Model Assignment

전체적으로 어렵지는 않았던 것 같다. 대신에 과제 해결 이외에 코드를 이해하려고 할 때에는 어려움이 있었던 것 같다.

선택과제

• 선택과제 1 - BERT Fine-tuning Assignment
• 그런데 걍 돌리니까 92퍼가 넘었다... 나중에 좀더 이해를..

3) 피어세션 정리

팀 노션
팀 회고록

• 질문을 많이 해서 좋은것같다
  

4) 학습 회고

이번주 한 주 점수

★★★☆☆

• 이해하는데 너무 많은 시간이 걸려서 힘들었던 것 같다
• 팀 정하느라 머리아팠음
• 체력+시간관리 잘하기!
• 질문을 많이 했다

이번주 한 주동안 어떤부분이 성장했나요?

• 질문을 많이 하면서 세세한 개념을 알게 되었다
• NLP basic

이번주 한 주 동안 스스로 아쉬웠던 부분은 무엇이고, 어떻게 개선할 수 있을까요?

• 팀원을 정하면서 고민이 많아서 집중을 못하는시간이 있었음!
• 어려울때 바로 찾기보다는 좀 적어놓고 한 강의를 듣고 나서 쭉 찾아보는게 시간 절약에 도움이 될 것 같다.

다음주 계획

• NLP강의 듣기
• 밑딥 주말에 공부하기
• dl basic도 복습! 시간나면gㅎㅎ