이중우선순위큐
문제 설명
이중 우선순위 큐는 다음 연산을 할 수 있는 자료구조를 말합니다.
명령어 수신 탑(높이)
I 숫자 큐에 주어진 숫자를 삽입합니다.
D 1 큐에서 최댓값을 삭제합니다.
D -1 큐에서 최솟값을 삭제합니다.
이중 우선순위 큐가 할 연산 operations가 매개변수로 주어질 때, 모든 연산을 처리한 후 큐가 비어있으면 [0,0] 비어있지 않으면 [최댓값, 최솟값]을 return 하도록 solution 함수를 구현해주세요.
제한사항
operations는 길이가 1 이상 1,000,000 이하인 문자열 배열입니다.
operations의 원소는 큐가 수행할 연산을 나타냅니다.
원소는 “명령어 데이터” 형식으로 주어집니다.- 최댓값/최솟값을 삭제하는 연산에서 최댓값/최솟값이 둘 이상인 경우, 하나만 삭제합니다.
빈 큐에 데이터를 삭제하라는 연산이 주어질 경우, 해당 연산은 무시합니다.
입출력 예
입출력 예 설명
입출력 예 #1
16과 -5643을 삽입합니다.
최솟값을 삭제합니다. -5643이 삭제되고 16이 남아있습니다.
최댓값을 삭제합니다. 16이 삭제되고 이중 우선순위 큐는 비어있습니다.
우선순위 큐가 비어있으므로 최댓값 삭제 연산이 무시됩니다.
123을 삽입합니다.
최솟값을 삭제합니다. 123이 삭제되고 이중 우선순위 큐는 비어있습니다.
따라서 [0, 0]을 반환합니다.
입출력 예 #2
-45와 653을 삽입후 최댓값(653)을 삭제합니다. -45가 남아있습니다.
-642, 45, 97을 삽입 후 최댓값(97), 최솟값(-642)을 삭제합니다. -45와 45가 남아있습니다.
333을 삽입합니다.
이중 우선순위 큐에 -45, 45, 333이 남아있으므로, [333, -45]를 반환합니다.
이렇게 푸는게 아닌 것 같지만
정확성 테스트에서 통과했으니까 내 풀이도 맞다고 생각한다.^-^...
나의 코드
def solution(operations):
answer = []
for i in operations:
if i[0]=='I':
answer.append(int(i[2:]))
elif len(answer)>0:
if 'D 1' in i:
answer.remove(max(answer))
elif 'D -1' in i:
answer.remove(min(answer))
if len(answer)==0:
return [0,0]
mi=min(answer); ma=max(answer)
return [ma,mi]문제 유형 자체가 힙이라고 명시되어 있었는데
그냥 스택을 사용해 풀이해봤다.
일단 operations라는 리스트에 ['명령어 숫자']가 들어있다.
그래서 반복문으로 명령어에 대한 실행만 해주면 되겠다고 생각하여
스택을 사용했다
-
operations를 반복문 돌린다.
(i[0] --> 명령어) 즉, I나 D 1, D -1의 정보가 들어가있다. -
I면 슬라이싱하여 뒤에 숫자를 넣어준다.
(i[2:] -->숫자) -
D면 뒤에 1 / -1을 비교하여 max값 min값을 각각 제거해준다.
-
반복이 끝난 뒤 answer에 아무값도 없으면 [0,0]을 리턴한다.
-
answer에 값이 들어가있으면 max값 min값을 각각 리턴한다.
테스트케이스가 부족한 것 같다.
딱히 별다른 제한사항이 없어서 이렇게 풀이했지만
힙을 사용하여 풀이하는게 정확한 답인 것 같다.
다른 사람의 풀이
from heapq import heappush, heappop
def solution(arguments):
max_heap = []
min_heap = []
for arg in arguments:
if arg == "D 1":
if max_heap != []:
heappop(max_heap)
if max_heap == [] or -max_heap[0] < min_heap[0]:
min_heap = []
max_heap = []
elif arg == "D -1":
if min_heap != []:
heappop(min_heap)
if min_heap == [] or -max_heap[0] < min_heap[0]:
max_heap = []
min_heap = []
else:
num = int(arg[2:])
heappush(max_heap, -num)
heappush(min_heap, num)
if min_heap == []:
return [0, 0]
return [-heappop(max_heap), heappop(min_heap)]이런 식으로 풀이했으니 다른 사람 풀이를 참고하길
