n개의 노드가 있는 그래프가 있습니다. 각 노드는 1부터 n까지 번호가 적혀있습니다. 1번 노드에서 가장 멀리 떨어진 노드의 갯수를 구하려고 합니다. 가장 멀리 떨어진 노드란 최단경로로 이동했을 때 간선의 개수가 가장 많은 노드들을 의미합니다.
노드의 개수 n, 간선에 대한 정보가 담긴 2차원 배열 vertex가 매개변수로 주어질 때, 1번 노드로부터 가장 멀리 떨어진 노드가 몇 개인지를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
n | vertex | return |
---|---|---|
6 | [[3, 6], [4, 3], [3, 2], [1, 3], [1, 2], [2, 4], [5, 2]] | 3 |
예제의 그래프를 표현하면 아래 그림과 같고, 1번 노드에서 가장 멀리 떨어진 노드는 4,5,6번 노드입니다.
from collections import deque
def solution(n, edge):
edge = sorted(edge) # [[1, 2], [1, 3], [2, 4], [3, 2], [3, 6], [4, 3], [5, 2]]
distance = [0] * (n+1) # 각 노드별로 노드 1부터의 거리
queue = deque()
graph = [[] for _ in range(n+1)]
answer = 0
for i in edge: # 인접 리스트 방식으로 그래프 구현
graph[i[0]].append(i[1])
graph[i[1]].append(i[0])
queue.append(1) # 큐에 첫 번째로 방문할 노드 번호를 추가
distance[1]=1 # 방문한 노드의 거리를 1로 설정
while queue:
current = queue.popleft()
for node in graph[current]:
if distance[node] == 0: # 방문 여부를 확인하고, 방문한 적이 없는 경우
queue.append(node) # 노드를 큐에 추가
distance[node] = distance[current] + 1 # 해당 노드의 값을 현재 노드의 값에 1을 더한 값으로 변경
max_distance = max(distance) # distance에서 최댓값을 찾은 후 해당 값과 동일한 요소의 개수만큼 answer에 더한다.
for j in distance:
if j == max_distance:
answer += 1
return answer