[Programmers/Python] Graph - 가장 먼 노드

Frye 'de Bacon·2023년 11월 8일
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Programmers - 가장 먼 노드


문제

n개의 노드가 있는 그래프가 있습니다. 각 노드는 1부터 n까지 번호가 적혀있습니다. 1번 노드에서 가장 멀리 떨어진 노드의 갯수를 구하려고 합니다. 가장 멀리 떨어진 노드란 최단경로로 이동했을 때 간선의 개수가 가장 많은 노드들을 의미합니다.

노드의 개수 n, 간선에 대한 정보가 담긴 2차원 배열 vertex가 매개변수로 주어질 때, 1번 노드로부터 가장 멀리 떨어진 노드가 몇 개인지를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항

  • 노드의 개수 n은 2 이상 20,000 이하입니다.
  • 간선은 양방향이며 총 1개 이상 50,000개 이하의 간선이 있습니다.
  • vertex 배열 각 행 [a, b]는 a번 노드와 b번 노드 사이에 간선이 있다는 의미입니다.

입출력 예

nvertexreturn
6[[3, 6], [4, 3], [3, 2], [1, 3], [1, 2], [2, 4], [5, 2]]3

입출력 예 설명

예제의 그래프를 표현하면 아래 그림과 같고, 1번 노드에서 가장 멀리 떨어진 노드는 4,5,6번 노드입니다.
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풀이

설계

  1. BFS를 이용한 완전탐색 문제로 접근
  2. vertex를 오름차순으로 정렬하고 인접 리스트 방식으로 그래프 구현
  3. n+1만큼(0번 노드까지 고려) 0으로 채운 리스트(distance)를 선언
  4. 큐에 첫 번째로 방문할 노드 번호 1을 삽입
  5. 큐에서 요소를 하나 추출하여 그래프에서 해당 노드에 연결된 노드 정보를 가져온다.
  6. 각 노드별로 방문 여부(distance의 값이 0이라면 방문하지 않은 상태)를 확인한 후 방문한 적이 없다면 해당 노드를 큐에 추가하고
    해당 노드에 해당하는 distance의 값을 현재 노드의 값에 1을 더한 값으로 변경한다.
  7. 이 과정을 연결된 큐가 빌 때까지 반복한다.
  8. 모든 노드를 방문했다면, distance에서 최댓값을 찾은 후, 해당 최댓값과 동일한 개수만큼을 answer에 저장하여 반환한다.

코드

from collections import deque

def solution(n, edge):
    edge = sorted(edge)  # [[1, 2], [1, 3], [2, 4], [3, 2], [3, 6], [4, 3], [5, 2]]
    distance = [0] * (n+1) # 각 노드별로 노드 1부터의 거리
    queue = deque()
    graph = [[] for _ in range(n+1)]
    answer = 0

    for i in edge:  # 인접 리스트 방식으로 그래프 구현
        graph[i[0]].append(i[1])
        graph[i[1]].append(i[0])

    queue.append(1)  # 큐에 첫 번째로 방문할 노드 번호를 추가
    distance[1]=1  # 방문한 노드의 거리를 1로 설정

    while queue:
        current = queue.popleft()
        for node in graph[current]:
            if distance[node] == 0:  # 방문 여부를 확인하고, 방문한 적이 없는 경우
                queue.append(node)  # 노드를 큐에 추가
                distance[node] = distance[current] + 1  # 해당 노드의 값을 현재 노드의 값에 1을 더한 값으로 변경

    max_distance = max(distance)  # distance에서 최댓값을 찾은 후 해당 값과 동일한 요소의 개수만큼 answer에 더한다.
    for j in distance:
        if j == max_distance:
            answer += 1
    return answer
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AI, NLP, Data analysis로 나아가고자 하는 개발자 지망생

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