[구현] Q14 외벽 점검

Minsang Kang·2023년 4월 10일
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난이도: 3 / 풀이 시간: 50분
link: https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/60062

주의! 이 문제는 기본 코드가 제공되므로 상기 링크를 통해서 문제를 풀어야 합니다.

레스토랑을 운영하고 있는 "스카피"는 레스토랑 내부가 너무 낡아 친구들과 함께 직접 리모델링 하기로 했습니다. 레스토랑이 있는 곳은 스노우타운으로 매우 추운 지역이어서 내부 공사를 하는 도중에 주기적으로 외벽의 상태를 점검해야 할 필요가 있습니다.

레스토랑의 구조는 완전히 동그란 모양이고 외벽의 총 둘레는 n미터이며, 외벽의 몇몇 지점은 추위가 심할 경우 손상될 수도 있는 취약한 지점들이 있습니다. 따라서 내부 공사 도중에도 외벽의 취약 지점들이 손상되지 않았는 지, 주기적으로 친구들을 보내서 점검을 하기로 했습니다. 다만, 빠른 공사 진행을 위해 점검 시간을 1시간으로 제한했습니다. 친구들이 1시간 동안 이동할 수 있는 거리는 제각각이기 때문에, 최소한의 친구들을 투입해 취약 지점을 점검하고 나머지 친구들은 내부 공사를 돕도록 하려고 합니다. 편의 상 레스토랑의 정북 방향 지점을 0으로 나타내며, 취약 지점의 위치는 정북 방향 지점으로부터 시계 방향으로 떨어진 거리로 나타냅니다. 또, 친구들은 출발 지점부터 시계, 혹은 반시계 방향으로 외벽을 따라서만 이동합니다.

외벽의 길이 n, 취약 지점의 위치가 담긴 배열 weak, 각 친구가 1시간 동안 이동할 수 있는 거리가 담긴 배열 dist가 매개변수로 주어질 때, 취약 지점을 점검하기 위해 보내야 하는 친구 수의 최소값을 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.

7m를 이동할 수 있는 친구가 4m 지점에서 출발해 반시계 방향으로 점검을 돌면 모든 취약 지점을 점검할 수 있습니다. 따라서 친구를 최소 한 명 투입하면 됩니다.

풀이특징

  • 원형을 탐색하는 경우 원형데이터 + 길이값을 더한 원형데이터를 붙인 2배의 데이터와 range(시작점, 시작점+길이) 인덱스를 통해 풀 수 있다.
  • 친구수가 최대 8명, 각 친구 투입순서에 따라 결과가 달라지므로 8! = 40320 으로 순열을 통해 완전탐색으로 접근.
  • 순열: from itertools import permutations
  • 각 원형 시작점의 인덱스에 따라 친구들을 순열로 나열하며 각 경우마다 비교.
  • 현재 위치와 투입된 친구의 가능길이만큼 더한 탐색가능위치값이 필요.
  • 각 취약 지점을 모두 돌면서 탐색가능위치를 벗어나는 경우 친구수를 1씩 증가.
  • 친구수가 총 친구수를 넘어서는 경우 탐색을 종료하고, 다음 순열경우를 비교한다.
  • 각 취약 지점을 모두 확인한 경우 친구수들을 최종 최소친구수들값에 업데이트 한다.
  • 최종 최소친구수들값이 총 친구수를 넘어가는지 여부에 따라 반환.
from itertools import permutations
# 취약 지점을 점검하기 위해 보내야 하는 친구 수의 최솟값을 반환
def solution(n, weak, dist):
    # 취약 지점 개수
    weakSize = len(weak)
    # 원형을 길이 2배로 늘린 일자형태로 변형
    weak = weak + [w+n for w in weak]
    # 투입할 친구수 초기값은 친구수+1
    minCount = len(dist) + 1
    # 취약지점 시작점
    for weakStart in range(weakSize):
        # 친구들 순서나열
        for friends in permutations(dist, len(dist)):
            # 투입할 친구수
            count = 1
            # 점검할 수 있는 마지막 위치 = 취약지점 + 가능길이
            endPoint = weak[weakStart] + friends[count-1]
            
            # 취약지점을 돌면서 확인
            for i in range(0, weakSize):
                index = weakStart + i
                # 범위를 벗어난 경우
                if weak[index] > endPoint:
                    # 새로운 친구 투입
                    count += 1
                    # 더 투입이 불가한 경우 종료
                    if count > len(dist):
                        break
                        
                    # 점검할 수 있는 마지막 위치 = 현재 취약지점 + 가능 길이 업데이트
                    endPoint = weak[index] + friends[count-1]
            
            # 원을 전부 확인한 경우 최소값 업데이트        
            minCount = min(minCount, count)
    # 모든 친구 투입에도 불가한 경우
    if minCount > len(dist):
        return -1
    
    return minCount
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