문제

• 정형데이터 모델링에서 scoring할때 전체 데이터셋에 대해서 score을 매기는것과 stratification별로 매기는것과 너무 큰 차이가 나타남
• 계산의 오류

원인

• shape이 하나는 pandas Series, 하나는 pandas dataframe임. 2D array와 1D array의 차이임.

• smape 구현했을때 ground truth(pandas series)와 prediction(pandas dataframe)의 data의 shape이 달랐음
  -> (n,) 와 (n,1)

• SMAPE에서 Numpy 사용시 브로드 캐스팅으로 인해서 자동으로 차원을 확장해서 엉뚱하게 계산 오류

• 1D와 2D 배열을 섞어 사용할 때는 브로드캐스팅으로 의도하지 않은 계산이 이루어짐

해결

• dataframe의 value들로 flatten하여 진행