[LeetCode] 1046. Last Stone Weight

- Problem

1046. Last Stone Weight

You are given an array of integers stones where stones[i] is the weight of the ith stone.

We are playing a game with the stones. On each turn, we choose the heaviest two stones and smash them together. Suppose the heaviest two stones have weights x and y with x <= y. The result of this smash is:

If x == y, both stones are destroyed, and
If x != y, the stone of weight x is destroyed, and the stone of weight y has new weight y - x.
At the end of the game, there is at most one stone left.

Return the weight of the last remaining stone. If there are no stones left, return 0.

Example 1:

Input: stones = [2,7,4,1,8,1]
Output: 1
Explanation: 
We combine 7 and 8 to get 1 so the array converts to [2,4,1,1,1] then,
we combine 2 and 4 to get 2 so the array converts to [2,1,1,1] then,
we combine 2 and 1 to get 1 so the array converts to [1,1,1] then,
we combine 1 and 1 to get 0 so the array converts to [1] then that's the value of the last stone.

Example 2:

Input: stones = [1]
Output: 1

Constraints:

• 1 <= stones.length <= 30
• 1 <= stones[i] <= 1000

각 원소가 무게를 나타내는 배열 stones가 주어진다.

매 턴마다 배열 stones에서 가장 무거운 돌 두 가지를 선택한다.
그리고 다음 규칙을 따른다.

1. 각각의 돌 두 개를 x, y라고 가정하자 (x <= y)
2. 만약 x == y라면, 두 개의 돌은 부서진다.
3. 만약 x != y라면, x는 부서지고, 다른 하나의 돌은 y - x의 무게를 갖게 된다.

sort를 사용해서 큰 무게를 가진 돌을 뽑을 수 있겠지만, 원소를 추가하거나 정렬할 때 매번 비교해주어야 하기 때문에 비효율적인 시간 복잡도를 갖게 될 것이다.

이 때, max heap을 사용하게 된다면 직관적이고 좋은 효율을 가진 코드를 짤 수 있을 것이다.

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- 내 풀이

class Solution:
    def lastStoneWeight(self, stones: List[int]) -> int:
        heap = []
        
        for stone in stones:
            heapq.heappush(heap, [-stone, stone])
        
        while len(heap) >= 2:
            x, y = heapq.heappop(heap)[1], heapq.heappop(heap)[1]
            if x != y:
                stone = x-y
                heapq.heappush(heap, [-stone, stone])
        
        return heap[0][1] if heap else 0

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- 결과