두 개의 단어 begin, target과 단어의 집합 words가 있습니다. 아래와 같은 규칙을 이용하여 begin에서 target으로 변환하는 가장 짧은 변환 과정을 찾으려고 합니다.
- 한 번에 한 개의 알파벳만 바꿀 수 있습니다.
- words에 있는 단어로만 변환할 수 있습니다.
예를 들어 begin이 "hit", target가 "cog", words가 ["hot","dot","dog","lot","log","cog"]라면 "hit" -> "hot" -> "dot" -> "dog" -> "cog"와 같이 4단계를 거쳐 변환할 수 있습니다.
두 개의 단어 begin, target과 단어의 집합 words가 매개변수로 주어질 때, 최소 몇 단계의 과정을 거쳐 begin을 target으로 변환할 수 있는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
각 단어는 알파벳 소문자로만 이루어져 있습니다.
각 단어의 길이는 3 이상 10 이하이며 모든 단어의 길이는 같습니다.
words에는 3개 이상 50개 이하의 단어가 있으며 중복되는 단어는 없습니다.
begin과 target은 같지 않습니다.
변환할 수 없는 경우에는 0를 return 합니다.
begin | target | words | return |
---|---|---|---|
"hit" | "cog" | ["hot", "dot", "dog", "lot", "log", "cog"] | 4 |
"hit" | "cog" | ["hot", "dot", "dog", "lot", "log"] | 0 |
예제 #1
문제에 나온 예와 같습니다.
예제 #2
target인 "cog"는 words 안에 없기 때문에 변환할 수 없습니다.
def solution(begin, target, words):
answer = 0
if target in words:
answer = change(begin, target, words, 0)
return answer
def change(begin, target, words, count):
if begin == target:
return count
tmpWords = words.copy()
countList = []
for i in words:
diff = 0 #1글자만 다른 것을 찾기 위한 변수
for idx in range(len(begin)):
if begin[idx] != i[idx]: diff += 1
if diff == 1: #깊이 탐색
tmpWords.remove(i)
countList.append(change(i, target, tmpWords, count + 1))
if countList:
return min(countList)
else:
return count
정답이긴 했지만 전체 탐색을 하게되는 방식이었다. 이후에 다른 분들의 풀이를 참고하여 아래와 같이 수정하였더니 실행 시간이 절반으로 줄어들었다.
visited 리스트를 선언
하여 한 번 탐색한 원소는 탐색하지 않도록 한다.stack 구조
를 사용하여 dfs를 구현한다. depth가 1증가할 때
이다.#방문을 체크해서 동일한 탐색을 하지 않도록 수정
def solution2(begin, target, words):
if target not in words:
return 0
visited = [0 for i in words]
answer = 0
stacks = [begin]
while stacks:
stack = stacks.pop()
if stack == target:
return answer
for i in range(len(words)):
if len([j for j in range(len(words[i])) if words[i][j] != stack[j]]) == 1:
if visited[i] != 0:
continue
visited[i] = 1
stacks.append(words[i])
answer += 1
return answer
풀이1 time : 6.389617919921875e-05
풀이2 time : 3.504753112792969e-05