pandas is a Python package that provides fast, flexible, and expressive data structures designed to make working with "relational" or "labeled" data both easy and intuitive. It aims to be the fundamental high-level building block for doing practical, real world data analysis in Python. Additionally, it has the broader goal of becoming the most powerful and flexible open source data analysis / manipulation tool available in any language. It is already well on its way towards this goal.
pandas는 관계적 데이터 또는 라벨링된 데이터로 쉽고 직관적으로 작업할 수 있게 하는 파이썬 패키지다.
class ProductListView(View):
def get(self, request):
products = ['start_date', 'end_date']
for product in products:
globals()["{}".format(product)] = request.GET.get(product)
search_date = pandas.date_range(start_date,end_date)[:-1]
특정 기간의 숙소 금액을 구하기 위해 pandas 모듈의 date_range() 함수를 사용했다.
date_range
: start_date와 end_date 사이의 날짜 데이터 인덱스 반환freq='D'
: freq 옵현 중 달력 날짜 기준 하루 주기. 기본값.set()
: 날짜 데이터를 집합 자료형으로 변환.