https://www.acmicpc.net/problem/20010
주어진 문제에서 구해할 것은 다음 두 가지이다.
maxCost
)MST를 구성하는 간선들의 비용 합의 경우 크루스칼을 실행하며 채택되는
간선들의 비용 합을 구해주면 되기 때문에, 그리 어렵지 않았다.
관건은 maxCost
를 구하는 것이었다. 생각해보면 MST도 결국 하나의 그래프이다.
따라서 한 정점에서 가장 먼 정점까지 순차적으로 탐색을 진행하는 DFS를 통해
접근하였다.
먼저 크루스칼 로직내에서 채택된 간선을 모아 인접 리스트의 형태로
그래프(graph
)를 구성하였다. DFS에서 이 그래프를 이용하여 각 정점을 출발점으로 하여 탐색을 진행하며 dfs
의 두번째 파라미터인 cost
에 탐색시 비용을 누적하고
이를 maxCost
와 비교하여 갱신하며 가장 큰 비용을 도출할 수 있게 설계하였다.
로직의 시간복잡도는 크루스칼이 , 각 정점별로 DFS를 실행하는 부분이
형태를 띄므로 더 큰 으로 수렴하고 이는
인 최악의 경우에도 제한 조건 0.5초를 무난히 통과한다.
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.*;
import static java.lang.Integer.*;
public class Main {
static int N;
static int[] parent;
static boolean[] visited;
static long maxCost = MIN_VALUE;
static PriorityQueue<Edge> pq = new PriorityQueue<>(Comparator.comparingInt(e -> e.w));
static List<List<Node>> graph = new ArrayList<>();
public static void main(String[] args) throws IOException {
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine());
N = parseInt(st.nextToken());
int M = parseInt(st.nextToken());
parent = new int[N];
visited = new boolean[N];
for (int i = 0; i < N; i++)
graph.add(new ArrayList<>());
int u, v, w;
while (M-- > 0) {
st = new StringTokenizer(br.readLine());
u = parseInt(st.nextToken());
v = parseInt(st.nextToken());
w = parseInt(st.nextToken());
pq.offer(new Edge(u, v, w));
}
long sum = kruskal();
for (int i = 0; i < N; i++) {
Arrays.fill(visited, false);
dfs(i, 0);
}
System.out.println(sum);
System.out.println(maxCost);
br.close();
}
static void dfs(int cur, int cost) {
visited[cur] = true;
maxCost = Math.max(maxCost, cost);
for (Node next : graph.get(cur)) {
if (visited[next.u]) continue;
dfs(next.u, cost + next.w);
}
}
static long kruskal() {
Arrays.fill(parent, -1);
int selected = 0;
long sum = 0;
while (!pq.isEmpty() && selected < N - 1) {
Edge e = pq.poll();
if (!union(e.u, e.v)) continue;
selected++;
sum += e.w;
graph.get(e.u).add(new Node(e.v, e.w));
graph.get(e.v).add(new Node(e.u, e.w));
}
return sum;
}
static boolean union(int u, int v) {
int r1 = find(u);
int r2 = find(v);
if (r1 == r2) return false;
if (parent[r1] < parent[r2]) {
parent[r1] += parent[r2];
parent[r2] = r1;
} else {
parent[r2] += parent[r1];
parent[r1] = r2;
}
return true;
}
static int find(int u) {
if (parent[u] < 0) return u;
return parent[u] = find(parent[u]);
}
static class Node {
int u, w;
public Node(int u, int w) {
this.u = u;
this.w = w;
}
}
static class Edge {
int u, v, w;
public Edge(int u, int v, int w) {
this.u = u;
this.v = v;
this.w = w;
}
}
}