비약적인 소프트웨어의 발전으로 일상을 변화시켰다.
(스마트폰, 인터넷 뱅킹, 자동차 자율주행, 컴퓨터 그래픽, 핀테크, 클라우드 서비스, 빅데이터, 3D 모델링, 스마트 헬스케어, 시리와 빅스비 등)
1.1 문제 해결을 위한 과학적 사고
1.1.1 복잡한 문제를 작은 문제로 분해
- 복잡한 문제는 작은 문제로 나누어서 하나씩 접근
- 작은 문제를 하나씩 해결하다 보면 큰 문제를 해결하게 된다.
작은 문제로 분해 → 문제의 패턴 발견 → 어떤 데이터 사용할지 결정 → 문제를 일반화 → 모델링할 수 있는지 찾기
1) 날씨 데이터 그래프 그리기
- HTML 분석하기
- HTML에서 기온과 습도 가져와서 정형화된 데이터로 만듦
- 데이터 중에서 주요 도시 추출
- 데이터로 그래프 그리기
컴퓨테이셔널 씽킹(computational thinking)
현실 세계의 문제를 분석하여 해결책을 찾는 과학적 사고법
이렇게 설계한 해결책을 컴퓨터의 명령어로 작성하는 것을 컴퓨터 프로그래밍이라 한다.
1.2 알고리즘과 코딩
1.2.1 압축 알고리즘
'aaaaabbbccccccddddddddd' 문자열을 잘 보면 일정한 패턴이 있다. 같은 문자가 여러 번 반복된다. 문자 뒤에 반복되는 횟수를 적어주면 원래 데이터보다 길이가 짧아져서 저장 공간을 절약할 수 있다. 즉, 압축이다.
1.2.2 문제의 패턴 발견과 해결 절차
알고리즘 : 문제에서 일정한 패턴을 발견하고, 패턴을 토대로 문제를 해결하는 절차
코딩 : 이 알고리즘을 코드로 표현하는 행동
1.3 알고리즘과 코딩
1.3.1 파이썬의 특징
- 쉽고 간단한 문법, 배우기 쉬움
- 객체 지향
- 다양한 패키지
- 오픈 소스, 무료
안녕하세요 :-) 잘 부탁드립니다!