📍 Excel 데이터 소개 및 함수 사용
Excel 데이터 종류
1) 논리 데이터
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True(1), False(0)
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참이나 거짓을 표시하는 데이터
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논리 함수에 주로 사용됨
2) 논리 함수
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주어진 조건에 따라 참 또는 거짓을 반환
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IF 함수, AND, OR, NOT 함수 등이 포함
3) 수식 데이터
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=1+2+3, =SUM(A1,A2)
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함수 혹은 수식으로 구성된 데이터
4) 집계 함수
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여러 개의 입력을 받아 하나의 결과물 출력
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SUM, MAX, MIN, AVERAGE 등의 함수
알아두면 좋은 Excel 논리 함수
1) AND, OR
- AND : 인수로 사용되는 논리식과 논리값들이 모두 TRUE이면 TRUE 반환
- 예시 - 필기, 실기 점수 모두 80점이 넘었는가?
➡️ = AND(필기 > 80, 실기 > 80)
- 예시 - 필기, 실기 점수 모두 80점이 넘었는가?
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OR : 인수로 사용되는 논리식과 논리값 중 어느 하나라도 TRUE이면 TRUE 반환
2) IF
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가장 많이 사용하는 excel 함수 중 하나
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특정 값과 예상 값을 비교하여 결과 도출 가능
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참, 거짓일 경우의 반환값을 지정하여 결과 반환
➡️ =IF(조건, TRUE(참), FALSE(거짓))
➡️ 조건이 참일 때와 거짓일 때의 결과 값을 지정
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예시 - 평균점수가 80 이상이라면 합격, 아니면 불합격
➡️ = IF(평균 > 80, "합격", "불합격")
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함수의 다중사용
➡️ IF문의 주업 사용 또는 다른 함수와의 사용을 통한 예시
➡️ 예시 - 실기,필기 점수가 모두 60이 넘는다면 합격, 아니면 불합격
➡️ = IF(AND(실기 > 60, 필기 > 60), "합격", "불합격")
알아두면 좋은 Excel 집계 함수
1) SUM
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모든 범위 값의 합계를 계산함
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=SUM(A1:A4) ➡️ A1부터 A4까지의 합을 계산
2) MAX
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모든 범위 중의 최대값을 검색함
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=MAX(A1:A4) ➡️ A1부터 A4까지 중 최대값 검색
3) MIN
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모든 범위 중의 최소값을 검색함
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=MIX(A1:A4) ➡️ A1부터 A4까지 값 중 최소값 검색
4) AVERAGE
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모든 범위 값의 평균값을 계산함
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=AVERAGE(A1:A4) ➡️ A1부터 A4까지 값의 평균값 계산
📍 [실시간] 데이터 분석 실습
by 손현곤 강사님
1) 타이타닉 문제
🔗 https://www.kaggle.com/competitions/titanic
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데이터 전처리
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train, test 데이터 병합하여 한번에 전처리
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결측치 확인
➡️ Age, Cabin(객실 번호), Fare, Embarked(탑승 항구), Survived
➡️ Age, Fare는 평균값으로 결측치 보완
➡️ Cabin, Embarked, Survived는 최빈값으로 결측치 보완
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범주형 변수 처리
➡️ 범주형 변수는 일반적으로 문자열 형태로 표현되며, 텍스트로 된 데이터는 대부분의 머신러닝 알고리즘이 바로 처리할 수 없음. 따라서 범주형 변수를 수치형 변수로 변환 필요.
➡️ Sex, Embarked, Pclass(객실 등급) 는 원-핫 인코딩
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불필요한 특성 제거
➡️ Name', 'Ticket', 'Cabin' 제거함.
전처리 끝난 후, train과 test 데이터 다시 분리함.
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모델
1) 로지스틱 회귀- 성능이 대략 0.76정도 나왔으나 파라미터 바꿔봤으나 큰 변화가 없어서 앙상블 모델 사용.
2) 앙상블 모델(로지스틱 회귀, 랜덤포레스트, 그래이디언트 부스팅)
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최종적으로 0.8정도 성능 얻음. 추후 성능 개선 필요
2) EPL 승부예측 문제
🔗https://www.kaggle.com/t/a1af77e8d54341108f8943ec5df06a40
- 추후에 실습 예정
3) 와인 분류 문제
🔗 https://www.kaggle.com/t/ffdfaff5fb084dadb0b0481c28cd9084
- 추후에 실습 예정
