[Spring Data JPA] 스프링 데이터 JPA 분석

[ 스프링 데이터 JPA 구현체 분석 ]

• 스프링 데이터 JPA가 제공하는 공통 인터페이스의 구현체
• org.springframework.data.jpa.repository.support.SimpleJpaRepository

SimpleJpaRepository

@Repository
@Transactional(readOnly = true)
public class SimpleJpaRepository<T, ID> ...{

    @Transactional
    public <S extends T> S save(S entity) {
        if (entityInformation.isNew(entity)) {
            em.persist(entity);
            return entity;
        } else {
            return em.merge(entity);
        }
    }
    ...
}

• @Repository
  • JPA 예외를 스프링이 추상화한 예외로 변환해준다.
• @Transactional
  • JPA의 모든 변경은 트랜잭션 안에서 동작한다.
  • 서비스 계층에서 트랜잭션 시작 ❌ → 리포지토리에서 트랜잭션 시작
  • 서비스 계층에서 트랜잭션 시작 ⭕ → 리포지토리는 해당 트랜잭션을 전파받아서 사용
  • SimpleJpaRepository에 구현된 메서드들이 이미 트랜잭션 안에서 처리되도록 구성되었기 때문에 트랜잭션이 없어도 데이터를 등록, 변경이 가능했다!
• @Transactional(readOnly = true)
  • 데이터를 단순히 조회만 할 때 readOnly = true 옵션을 사용하면
    약간의 성능 향상을 얻을 수 있다.
  • flush()를 할 필요가 없기 때문!
• save() ⭐
  • 새로운 엔티티 → 저장 (persist)
  • 새로운 엔티티 ❌ → 병합 (merge)

[ 새로운 엔티티를 구별하는 방법 ]

1. 새로운 엔티티를 판단하는 기본 전략

• 식별자가 객체일 때: null인지 아닌지로 판단
• 식별자가 자바 기본 타입일 때: 0인지 아닌지로 판단
• Persistable 인터페이스를 구현해서 판단 로직을 변경할 수 있다.

Persistable

public interface Persistable<ID> {
    ID getId();
    boolean isNew();
}

2. Persistable 구현

@Entity
@EntityListeners(AuditingEntityListener.class)
@NoArgsConstructor(access = AccessLevel.PROTECTED)
public class Item implements Persistable<String> {

    @Id
    private String id;
    
    @CreatedDate
    private LocalDateTime createdDate;
    public Item(String id) {
        this.id = id;
    }
    
    @Override
    public String getId() {
        return id;
    }
    
    @Override
    public boolean isNew() {
        return createdDate == null;
    }
}