📚 Insurance RAG 학습 - 세션 3 완료 요약

🎯 세션 3 주제: 환경변수와 설정 관리

📖 핵심 개념 학습
1️⃣ 환경변수 (Environment Variables)

정의: 운영체제에 저장되는 설정값
목적: 코드와 설정 분리로 보안성 향상
실생활 비유: 집 열쇠를 안전한 서랍에 보관하는 것

보안 레벨별 분류:

🔴 높은 보안: API 키, 비밀번호 → 절대 코드에 쓰지 않음
🟡 중간 보안: 호스트, 포트 → 기본값 제공하되 환경변수로 덮어쓰기 가능

2️⃣ Pydantic & BaseSettings

Pydantic: 데이터 검증 자동화 라이브러리
BaseSettings: 환경변수 자동 매핑 + 타입 검증
동작원리: db_password → DB_PASSWORD 환경변수 자동 찾기

🔬 라이브러리 심화 분석
pathlib

용도: 현대적 파일 경로 처리
핵심 기능: Path(file).parent.parent.resolve() - 프로젝트 루트 찾기
장점: 직관적인 / 연산자 사용

typing

용도: 타입 힌트 제공
Optional[str]: str 또는 None 가능
장점: IDE 자동완성, 타입 에러 사전 발견

pydantic_settings

용도: 환경변수 자동 로딩 + 데이터 검증
BaseSettings 특징:

환경변수 이름 자동 변환 (snake_case → UPPER_CASE)
타입 자동 변환 ("3306" → 3306)
.env 파일 자동 로딩

💡 실무 인사이트
타입 선택 가이드라인

str: 호스트명, 비밀번호, 경로
int: 포트번호, 타임아웃, 개수 (숫자 계산 필요)
bool: 디버그 모드, 기능 활성화 여부

보안 베스트 프랙티스
python# ✅ 올바른 방식
db_host: str = "localhost" # 공개 정보 → 기본값 제공
db_password: str # 민감 정보 → 기본값 없음
Pydantic 우선순위

환경변수 값 (최우선)
.env 파일 값
코드의 기본값 (백업)