MySQL 과 NoSQL 차이
MongoDB의 CRUD
몽고디비는 컬럼을 정의하지 않아도 된다는 장점을 가지고있는데 이는 무엇이 들어올지 모른다는 단점이 되기도 한다.
ObjectId라는 몽고디비의 자료형으로 고유의 아이디 역할을 한다.
Create
$ mongo
> use nodejs;
switched to db nodejs
> db.users.save({ name: 'james', age: 24, marred: false,
comment: '안녕하세요', createdAt: new Date() });
WriteResult({"nInserted": 1})
> db.users.save({ name: 'micheal', age: 30, married: true,
comment: '안녕하세요. 제임스의 친구입니다.', createdAt: new Date() })
WriteREsult({"nInserted": 1})관계설정 > 컬렉션간의 관계를 강요하는 제한이 없으므로 직접 ObjectId를 넣어 연결한다.
> db.users.find({ name: 'james', {_id: 1}})
{"_id": objectId('id값...')}> db.comment.save({ commenter: objectId('id값...'), {comment: '안녕'}})
WriteResult({"nInserted": 1})Read
> db.users.find({})
모든 유저들 보여준다.
> db.comments.find({})
모든 코멘츠를 보여준다.두번째 파라미터로 조회할 필드 선택
> db.users.find({}, {_id: 0, name: 1, marrried: 1})
유저들중을 보여주는데 이름과 결혼 필드만 보여준다.첫번째 인수로 조회 조건 입력 ($gt, $or 같은 조건 연산자를 사용한다.)
> db.users.find({age: {$gt: 30}, married: true}, {_id: 0, name: 1})
나이가 30 이상인 유저의 이름만 보여준다.> db.users.find({$or: [{age: {$gt: 30} } , {married: false }] },
{_id: 0, name: 1})
나이가 30이상 이거나, 결혼이 false인 사람의 이름을 보여준다.그 외에도 sort로 정렬, limit으로 다큐먼트 개수 제한, skip으로 건너뛸 다큐먼트 개수를 정할수 있다.
Update
첫번째 인수로 수정 대상을, 두번째 인수로 수정 내용을 제공한다. $set을 붙이지 않으면 다큐먼트 전체가 대체되므로 주의를 해야한다.
db.users.update({name: 'james', {#set: {comment: '바뀐 내용' } } })
WriteResult({"nmatched": 1, "nUpserted": 0, "nModefied: 1"})결과로는 수정된 개수가 나온다.
Delete
> db.users.remove({name: 'james'})
WriteResult({'nRemoved': 1})성공시 삭제된 개수가 반환된다.
몽구스 ODM
몽고디비 작업을 쉽게 할 수 있도록 도와주는 라이브러리이다.
- ODM(Oject Document Mapping): 객체와 다큐먼트를 1:1로 매핑
- 몽고디비에 없어 불편한 기능들을 모구스가 보완
- 테이블과 유상한 기능, JOIN기능이 추가
