DSME, 경북대 연구원분들 참고해주시면 감사하겠습니다.
사용에 AWS 설정이 필요한지는 확인하지 못했지만 일단 적어두겠습니다.
사용에 앞서 kubectl, aws cli, kfctl, eksctl, kustomize 등이 필요할 수 있으니 다운받아 두시면 좋습니다.
aws configure
명령어를 입력해 default aws configure를 설정합니다.
[default]
aws_access_key_id =
aws_secret_access_key =
vim ~/.aws/config
를 수정합니다.
[default]
sts_regional_endpoints=regional
region = ap-northeast-2
output = yaml
[profile environment-predict]
role_arn = <비워두겠습니다. 혹시 설정해야 하는 상황이면 DM주세요>
source_profile = default
region = ap-northeast-2
output = yaml
아마 이 부분부터 진행하시면 될 것 같습니다. profile은 동일한 environment-predict를 사용합니다.
aws eks update-kubeconfig \
--name automl-dsme-knu \
--alias knu \
--profile environment-predict
위 명령을 실행하면 automl-dsme-knu context를 받아오게 됩니다. 이후 해당 컨텍스트에서 작업을 진행하시면 됩니다.
작업을 시작하시기 전에 확인해야 할 것들이 있습니다.
export AWS_DEFAULT_PROFILE=environment-predict
aws sts get-caller-identity
kubectl config use-context knu
kubectl config get-contexts
kubectl 사용할 땐 명령어 뒤에 --context=knu 사용
aws 명령 사용할 땐 --profile=environment-predict 사용
kubectl port-forward deployments/istio-ingressgateway 8080:8080 -n istio-system
명령을 실행합니다.localhost:8080
을 통해 대시보드에 접근해서 작업하실 수 있습니다.