[희망하는 직군/이유]
최종적으로 희망하는 직군은 데이터 사이언티스트이지만 현재시점에서 단기적으로 희망하는 목표는 데이터 분석가이다. 현재까지 툴과 이론을 공부한 양으로는 데이터 분석가로 지원하는것이 맞다고 생각하기 때문이다. 데이터 분석가로 일을 하게 되면 그 때 부터 데이터 사이언티스트 준비를 할 예정이다.
데이터 분석가 중 게임분야 데이터 분석을 원하는데 평소 게임을 좋아하고 유저의 입장에서 자주 접해왔기 때문에 좀 더 현실적으로 가설을 세워 유의미한 인사이트를 낼 수 있을 것 같고, 일을 하는것이 즐거울 것이라 예상되며, 관심분야이기때문에 공부하는것을 덜 힘들게 느끼고 오래 근무할 수 있을 것 같아 준비중이다. 또한 게임산업이 앞으로 좀 더 발전할 수 있을것이라는 확신이 들기 때문이기도 하다.
[데이터 분석가]
데이터 분석가는 기업이 다양한 형태로 수집해놓은 데이터를 분석하고 시각화 해주는
도구를 이용하여 나온 결과를 타 부서들에 전달하여 의사결정을 만들어내게 하는
서포터 역할을 한다. 데이터 작업 수행 능력과 커뮤니케이션이 중요한 직업이며
상대방의 눈높이에 맞춰서 설명해 줄 수 있어야한다.
[데이터 사이언티스트]
데이터 사이언티스트 또한 데이터 분석가와 같이 데이터들 사이에 숨어있는 인사이트들을 찾아 결론을 도출해내는 업무를 수행한다. 기존의 통계분석 + 딥러닝 알고리즘을 통해 데이터를 가공, 분석하는 업무를 수행한다.
[데이터 엔지니어]
데이터 엔지니어는 프레임 워크를 이용해 데이터 파이프라인을구축하는 업무를 수행한다. 방대한 데이터들을 수집하고 처리하며 가공하여 데이터 분석가나 데이터 사이언티스트가 쉽게 이용할 수 있도록 API를 제공한다. 또한 다양한 장애 상황을 모니터링하고 안정적으로 데이터를 공급할 수 있는 인프라 구축에 집중해야하는 직업이다.
=> 현 시점에서 공고가 올라오는것을 보면 데이터분석가를 채용한다고 하지만 데이터 엔지니어의 역할을 요구하는 곳이 상당히 많다. 대기업의 경우는 데이터 분석가, 데이터 엔지니어, 데이터 사이언티스트의 역할을 명확히 구분해 채용하고있는 것 같지만 조금 작은 회사나 it계열이 아닌 회사들은 복합적 역량을 갖춘 인재를 원하는것으로 파악된다. 기본적인 python, SQL을 구사하게된다면 다양한 언어를 간단하게 사용할 수 있을 정도로 공부하는것이 취업성공률을 높일 수 있는 방안이 될 것 같다고 예상된다.
정말 유익한 글이었습니다.