DataBase

DataBase

특정한 목적을 위해 저장된 데이터들의 집합

DB 설계

• DATABASE 설계

  • DATA : 각 항목에 저장되는 값
  • TABLE : 열과 행으로 이루어진 DATA
  • Column (Field) : TABLE의 열 단위
  • Row : TABLE의 행 단위
  • Record (tuple) : TABLE의 한 행에 저장되어 있는 데이터
  • Key : 각 record를 구분할 수 있는 고유값

• TABLE 사이의 관계

  • 1:1 관계 : 하나의 레코드가 다른 테이블 레코드 한개와 1:1로 연결된 경우
    

  • 1:N관계 : 하나의 레코드가 여러개의 다른 레코드와 연결된 경우
    
    

  • N:N관계 : 여러 개의 레코드가 여러개의 다른 레코드와 연결된 경우이며, JOIN을 사용해서 관리
    ✎ JOIN테이블을 위한 기본키 (sc_id)가 필수이다.
    
    

  • 자기참조 관계 : 테이블 내에서 연결된 경우
    ✎ 1:N관계와 유사하지만 다르다
    

DATABASE Normailzation

• Database Normalization (데이터베이스 정규화)
  • Data redundancy (데이터 중복) : 데이터의 복사본, 혹은 부분적은 복사본
    • 장점
      • 데이터를 복구할 때 수월
    • 단점
      • 일관된 자료처리가 어려우며 저장공간의 낭비로 효율성 감소
  • Data intergrity (데이터 무결성) : 입력된 데이터의 정확성과 일관성을 유지
  • Data Anomaly : 기대한 데이터와는 다른 상황
    • update anomaly (갱신 이상) : 여러 행에 동일한 데이터가 있을 때 발생
    • insertion anomaly (삽입 이상) : 새로운 데이터를 추가 할 때 형식이 맞지 않을 때 발생
    • deletion anomaly (삭제 이상) : 특정 데이터를 지울 때 의도하지 않은 데이터도 지워지는 상황

ACID

데이터베이스에서 일어나는 트랙잭션들의 안정성을 보장하기 위한 성질들
✎트랜잭션 : 하난의 특정 작업으로 시작해, 관련된 모든 작업을 다 완료해야 종료되는 실행 유닛

• Atomicity (원자성) : 하나의 트랜잭션 실행 시, 모든 작업은 전부 성공하거나 전부 실패해야 한다
• Consistency (일관성) : 데이터 베이스는 트랙잭션의 유무와 상관없이 상태는 일관되어야 한다
• Isolation (격리성) : 모든 트랜잭션들은 각각 다른 트랜잭션으로부터 독립되어야 한다
• Durability (지속성) : 트랜잭션이 실행 될 경우 오류가 발생하더라도, 해당 기록은 영구적이어야 한다