[프로그래머스] 힙(Heap) - 더 맵게 (JAVA)

• 프로그래머스 - 더 맵게

🔍 문제 설명

매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶습니다.
모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을
아래와 같이 특별한 방법으로 섞어 새로운 음식을 만듭니다.

섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2)
Leo는 모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상이 될 때까지 반복하여 섞습니다.

Leo가 가진 음식의 스코빌 지수를 담은 배열 scoville과 원하는 스코빌 지수 K가 주어질 때,
모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 섞어야 하는 최소 횟수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

• 배열중 스코빌 지수가 가장 낮은 두개의 음식을 조건(x + y*2)을 통해서 계산해
  모든 배열의 값이 k 이상이 되게 만들어 섞은 횟수를 return 하는 문제

📢 제한 사항

• scoville의 길이는 2 이상 1,000,000 이하입니다.
• K는 0 이상 1,000,000,000 이하입니다.
• scoville의 원소는 각각 0 이상 1,000,000 이하입니다.
• 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들 수 없는 경우에는 -1을 return 합니다.
  
  

📝 풀이

• 힙(우선순위 큐)은 자동으로 정렬이 된다는 것을 이용해 제일 작은 값과 그 다음 작은 값을 꺼내 연산 후 비교
  
  

처음에는 힙에 대한 개념 없이 그냥 ArrayList로도 쉽게 풀 수 있겠다 싶어 최솟값을 반환하고 그 다음 최솟값을 반환해서 푸니 정확성 테스트는 통과했으나 효율성 테스트를 통과하지 못했다.

힙에 대한 내용을 확실하게 공부를 하고 보니 최솟값 찾는 속도가 훨씬 빠를 것이라 생각이 들어 우선순위 큐를 이용해 풀었다.

import java.util.*;

class Solution {
    public int solution(int[] scoville, int K) {
        int answer = 0;
        
        
        //우선순위 큐 선언
        PriorityQueue<Integer> pq = new PriorityQueue<>();
        
        //우선순위 큐에 스코빌 배열 요소 삽입
        for(int i : scoville){
            pq.offer(i);
        }
        
        //최솟값이 조건 K보다 작을 때 반복
        while(pq.peek() < K){
            pq.offer(pq.poll() + pq.poll()*2); // 최솟값 반환, 다음 최솟값 반환 * 2
            answer++;
            
            //마지막 남은 음식도 K보다 작으면 -1 반환
            if (pq.peek() < K && pq.size() == 1) {
                answer = -1;
                break;
            }
        }
        
        return answer;
        
        /* 효율성 테스트 시간초과 
        ArrayList<Integer> array = new ArrayList<>();
        
        for(int s : scoville) {
            array.add(s);
        }
        
        int min = Collections.min(array);
        
        while(min < K){
            array.remove(Integer.valueOf(min));
            if(array.size()==0) {
                answer = -1;
                break;
            }
            
            int temp = Collections.min(array);
            array.remove(Integer.valueOf(temp));
            
            int newFood = min + temp*2;
            array.add(newFood);
            answer ++;
            
            min = Collections.min(array);
        } 
        */
    }
}

• peek() : 첫 번째 값 반환
• poll() : 첫 번째 값 반환 후 제거