Java 코딩테스트 주요 표현식 정리

devdo·2022년 3월 30일
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코딩테스트

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주의사항

주의사항

백준
- class 네임 Main으로
- import 패키지도 꼭 넣어야 한다.

프로그래머스 
- 실제 시험 환경
- class solution{...}부터 시작, main함수 안만들어도 돼
=> 디버거 x , console print로 확인해야

기본지식

Java String 관련 메서드 정리
https://velog.io/@mooh2jj/자바-메서드-정리

// 참고할 자바 기본문법
1) int vs long
2) i++ vs ++1
3) Array 오름차순 정렬 vs 내림차순 정렬
4) Comparable
5) static 변수
6) for vs while
7) if vs switch
8) 정답을 XX로 나눈 나머지를 출력하세요. // 하루코딩


// String
1) charAt(i) => 문자열의 위치
2) charAt(i) - '0' => int값 변화
3) toCharArray() => char[] 변화
4) indexOf(), subString(0, string1.indexOf(" "))
5) Palindrome // ex banana => anana

// Scanner vs BufferedReader & StringTokenizer
=> BufferedReader : why? 제한시간

// Scanner 방식
Scanner sc = new Scanner(System.in);

String str = sc.next();
String str1 = sc.nextLine();
char c = input.next().charAt(0);
int num = sc.nextInt();

// BufferedReader & StringTokenizer 방식
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in);
StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine());

코딩 테스트를 풀 땐 Scanner 보다 BufferedReader 더 효율적
BufferedReader의 속도가 더 빠른 이유는 Buffer의 차이입니다.
Scanner1kb의 buffer를 가진 반면, BufferedReader8kb의 buffer를 가집니다.
그래서 입력을 저장했다가 한 번에 전송할 수 있기 때문에 더 빠른 속도를 낼 수 있습니다.

https://velog.io/@postrel63/백준-BufferedReader-StringTokenizer


String str = st.nextToken();
String str1 = br.readLine();
char c = st.nextToken().charAt(0);

// AB CDD EFFF GH 입력
st.nextToken(); // AB
st.nextToken() // CDD
st.nextToken() // EFFF
st.nextToken() // GH

parsging String -> int
int a = Integer.parseInt(st.nextToken());

시간복잡도

시간복잡도란 입력크기에 대해 어떠한 알고리즘이 실행되는데 걸리는 시간이며 주요로직의 반복횟수를 중점으로 측정됩니다.

시간복잡도 체크


int sum = 0;

for(int i = 0; i < 10; i++) {    // 10* n ^ 2
   for(int j = 0; j < n; j++) {
   		for(int k = 0; k < n; k++) {
          sum += i ;
      }  
   }
}

for(int i = 0; i < n; i++) {   // n
	sum += i ;
}


// 시간복잡도 : 10 n ^ 2 + n 

생각정리

*빅오 표기법 -> 시간즉정도 최악을 가정한(적어도 이정도는 보완해준다는 뜻)
루프문 갯수가 n개로 치면 됨! 상수는 무시해도 되 2n -> n 개
logn -> log2N같음. 이진트리 logn임

*리턴이 void일시, retrun;의 의미 함수호출 끝 {}를 다 돌았다는 뜻 

*재귀호출 '스택'이용 계속 함수호출하면 스택오버플로우오류...
재귀호출-> 메모리문제 보완한 게 Array 이용한 메모제이션(-> 이게 동적프로그래밍). 그래도 for문 성능 못이겨... 
ex. 이진수, 피보나치, 팩토리얼 등등..
부분집합 경우수, 이진트리, dfs, 동적프로그래밍(dp), 백트래킹 등등에도 나오는 내용 

*이진트리 정렬부터 해야 가능, sout위치에 따라 전위순회, 중위순회, 후위순회 등이 나눠짐.. 부모노드위치에 따라 전위, 순위, 후위로 나워어진 것임.  후위순위는 merge정렬 상향방식으로 활용

*분할정복 vs 동적프로그래밍
공통점 : 문제를 잘게 쪼개서, 가장 작은 단위로 분할
분할정복 - 하위문제중복x -> Memoization 기법을 활용x ex. merge정렬
동적프로그래밍 - 하위문제 중복o, Memoization 기법을 활용o ex. 피보나치정렬

표현식

// String
// 문자열 자르기
String string1 = "hello wordl!";
String substring = string1.substring(0, string1.indexOf(" "));
// hello

// data parsing
Long.parseLong(dealAmount.replaceAll(",", "").trim());
// result: 12,000 -> 12000

// 마지막 끝 위치 표현
String answer = ~;
answer.charAt(answer.length() - 1) 

// 문자열 empty인지
answer.isEmpty()

// reverse()[Palindrome]를 위해서는 StringBuilder(str) 사용
String tmp = new StringBuilder(str).reverse().toString();

// 대소문자 구분없이 equalsIgnoreCase(받는 str)
str.equalsIgnoreCase(tmp);

// 문자배열을 char 로 받을 때 for문
for(char x : str.toCharArray()){...}

// 인라인으로 배열 출력 println x -> print 
for(int x : main.solution(N))
     System.out.print(x+" ");

// continue vs break
continue; // 건너뛰고 반복문계속 실행(skip)
break;    // 가장 가까운 for문 탈출(jump)

// int [] 배열 정의  index 표현을 할 때는 List 대신해
int[] answer = new int[s.length()];

// 대알파벳 -> "" , 정규표현식 사용
str = str.toUpperCase().replaceAll("[^A-Z]", "");  

// 그외
// Integer 고유 MIN값 정의 max를 일단 제일 작은 값으로 정의할 때 쓰임
int max = Integer.MIN_VALUE;

// 삼항연산자
return isPrimeNumber ? "소수입니다." : "소수가 아닙니다.";

// 정렬 : sort
int a[] = {5,3,2,4,1};
Arrays.sort(a); // 퀵정렬 사용, 기본이 오름차순

// Integer[] tmp =
Arrays.stream(a).boxed().toArray(Intger[]::new); 
// Integer -> int, 내림차순
Arrays.sort(tmp, Collections.reverOrder()); 

// Comparable 구현


// Map count 값 넣기
map.put(ints[i], map.getOrDefault(ints[i], 0) + 1)
* getOrDefault(Object key, V DefaultValue) // 찾는 키가 존재한다면 찾는 키의 값을 반환하고 없다면 기본 값을 반환하는 메서드


// Map put 방식 => putIfAbsent
Map<Character, Integer> map1 = new HashMap<>();
for (Character c : str.toCharArray()) {
     map1.putIfAbsent(c, 0);   // 'c' 가 없으면 0, 'c'가 있으면 변경x
     map1.put(c, map1.get(c) + 1);
  }

// List 배열 합치기 
students.addAll(new ArrayList<>(List.of(new Student(("이자요이"), 4444))));

// Queue는 추가/삭제가 더 쉬운 LinkedList로 구현체를 만든다.
Queue<String> queue = new LinkedList<>();

기본 알고리즘

소수판별

    public String solution(int n) {

        boolean isPrimeNumber = true;
		// 소수라면 1은 소수가 아님!(1은 뺌!) 소수는 1과 자기자신만을 약수로 가진 수
        for (int i = 2; i < n/2; i++) {		// 2로도 나누어서 시간복잡도 더 줄일 수 있어!
            if (n % i == 0) {
                isPrimeNumber = false;
            }
        }

        return isPrimeNumber ? "소수입니다." : "소수가 아닙니다.";

    }

재귀함수(팩토리얼)

    public int factorial(int n) {

        if (n == 1) {	// 이게 가장 중요
            return 1;
        }
        return n * factorial(n-1);
    }

피보나치 수열(메모제이션)

참고사항
재귀호출 -> 메모제이션(동적 다이내믹, 분할계획법, Top-down방식)
    public List<Integer> solution() {

        List<Integer> answer = new ArrayList<>();

        int[] ints = new int[10];
        ints[0] = 1;
        ints[1] = 2;
        answer.add(ints[0]);
        answer.add(ints[1]);

        for (int i = 2; i < ints.length; i++)   {   // 0,...99
            ints[i] = ints[i-1] + ints[i-2];	// 메모제이션: 재사용 by 배열
            answer.add(ints[i]);
        }

        return answer;
    }
    // [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]

swap 알고리즘

    char tmp = ch[lt];      // 그냥 서로 바꾸는 거 tmp(임시변수)가 필요한 게 다임!
    ch[lt] = ch[rt];
    ch[rt] = tmp;

최대값 알고리즘

String answer = "";
int max = Integer.MIN_VALUE; // max는 가장 작은 값으로 놓는게 포인트!

for (String x : split) {
   int len = x.length();

   if (len > max) {    // 최대값 구하는 알고리즘 적용, len >= max (x)
    max = len;
    // ---- 여기까지가 최대값 알고리즘 별거 없음...
    answer = x;
    }
}

최대값 알고리즘2(최빈수)

    public int solution(int n, int[] ints) {

        int answer = 0;     // 최빈수

        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();

        for (int i = 0; i < n; i++) {
            map.put(ints[i], map.getOrDefault(ints[i], 0) + 1); // count
        }

        int max = 0;

        for (int tmp : map.keySet()) {

            if (max < map.get(tmp)) {
                max = map.get(tmp);
                answer = tmp;
            }
        }

        return answer;
    }
    
//1 2 2 3
//2

버블정렬

	// 버블정렬 : 이중for + j=n-i 상태로 swap알고리즘 적용한 것!
    public int[] solution(int n, int[] arr){	
        for(int i=0; i<n-1; i++){
            for(int j=0; j<n-i-1; j++){	 // i=0일때 j n-1까지, i=1일때 j n-2까지, i=2일때 j n-3까지 ... 
                if(arr[j]>arr[j+1]){    // 짝끼리
                    // swap 작은 것을 앞으로
                    int tmp=arr[j];
                    arr[j]=arr[j+1];
                    arr[j+1]=tmp;
                }
            }
        }
        return arr;
    }

숫자 뒤집기 + 소수 판별

    private boolean isPrime(int tmp) {	// 소수 판별
        if(tmp == 1) return false;
        for (int i = 2; i < tmp/2; i++) {	약수 되는 건 false
            if(tmp%i == 0) return false;
        }
        return true;
    }

	public ArrayList<Integer> solution(int n, int[] arr){
/*		ArrayList<Integer> answer = new ArrayList<>();
		for(int i=0; i<n; i++){
			int tmp=arr[i];
			int res=0;
			while(tmp>0){		// 숫자 뒤집기
				int t=tmp%10;
				res=res*10+t;
				tmp=tmp/10;
			}
			if(isPrime(res)) answer.add(res);	// 소수 판별
		}
        */
        List<Integer> answer = new ArrayList<Integer>();
		
		// str 뒤집기
		int tmp = 0;
		
		for(int i =0; i < n; i++) {
			StringBuilder sb = new StringBuilder(String.valueOf(ints[i])).reverse();
			tmp = Integer.parseInt(sb.toString());
			
			if(isPreime(tmp)) answer.add(tmp);
		}
		return answer;
	}

Palindrome(팰린드롬) - 문자열뒤집기

// 1) while
 while (lt < rt) {   // 뒤집기 단골 변수 : lt, rt => while(lt<rt)
            // 알파벳 아닌 것들은 그냥 넘어가
	  if(!Character.isAlphabetic(ch[lt])) lt++;
      else if(!Character.isAlphabetic(ch[rt])) rt--;
      else {  // 알파벳일 때
         char tmp = ch[lt];      // swap 알고리즘 적용
         ch[lt] = ch[rt];
         ch[rt] = tmp;
         lt++;
         rt--;
    }
  }
  
 // 2) for문
      public String solution(String str) {

        str = str.toUpperCase();

        char c[] = str.toCharArray();
        char tmp;

        int len = c.length;

        for (int i = 0; i < len / 2; i++) {		// 반만 진행해야 됨!
        // swap 알고리즘 적용
            tmp = c[i];
            c[i] = c[len - i - 1];
            c[len - i - 1] = tmp;
        }
        
        //       1) for문
//        for (int i = 0; i < len; i++) {
//            tmp[len - 1 - i] = c[i];
//        }
        
        return String.valueOf(tmp);
    }

이중for문 - 등수구하기

    public static void main(String[] args) {

        // 정렬 할 필요x -> 또 answer 어떨 때 count를 칠 것이냐!

        int[] arr = {87, 89, 92, 100, 76};
        int[] answer = new int[arr.length];

        for(int i=0; i<arr.length; i++){
            int cnt=1;	// rank = 1 
            for(int j=0; j<arr.length; j++){
                if(arr[j]>arr[i]) cnt++;	// 반대로 나보다 높은 애들 갯수 세기 그게 랭크!
            }
            answer[i]=cnt;
        }
        for (int i : answer) {
            System.out.println(i);
        }
    }

이중for문 - 주식가격

        // 주식가격
        int[] prices = {1, 2, 3, 2, 3};
        int[] answer = new int[prices.length];

        for (int i = 0; i < prices.length; i++) {
            for (int j = i+1; j < prices.length; j++) {
                answer[i]++;
                if(prices[i] > prices[j]) break;
            }
        }

        for (int x : answer) {
            System.out.println(x);
        }

중복문자

        // 중복문자 중복된 카운드 세기 -> Map으로
        Map<String, Integer> map = new LinkedHashMap<>();   // LinkedHashMap 순서가 보장, List처럼
        Integer count = null;
        for (String s : str.split("")) {
            count = map.get(s);
            if (count == null) {
                map.put(s, 1);
            } else {
                map.put(s, count+1);
            }
        }

        for (String key : map.keySet()) {
            System.out.println(key + ": " + map.get(key));
        }
        //j: 1
        //a: 2
        //v: 1
        
        // 또다른 예시
        String[] arr = {"AB", "AB", "RRT", "QWER", "RRT"};

        // map 으로 중복문자 갯수 구하기
        Map<String, Integer> myMap = new HashMap<>();

        for (String s : arr) {
            if (myMap.containsKey(s)) {
                myMap.put(s, myMap.get(s) + 1);
            } else {
                myMap.put(s, 1);
            }
        }

        System.out.println("myMap=" + myMap);
	// 중복문자 축출
    public String solution(String str) {
        String answer = "";

/*        for (int i = 0; i < str.length(); i++) {
            if(str.indexOf(str.charAt(i)) == i ) answer += str.charAt(i); // indexOf() : 문자의 첫번째 index부터 먼저 반환됨! 
        }*/

        for (char x : str.toCharArray()) {
            if (!answer.contains(String.valueOf(x))) {	// 중복문자 제거
                answer += String.valueOf(x);
            }
        }
        // map.getOrDefault(key,0)+1 이용
        Map<Character, Integer> map = new HashMap<Character, Integer>();
		for(char key : str.toCharArray()) {
			map.put(key, map.getOrDefault(key, 0)+1);  // 중복 카운트
            if(map.get(key) > 1) answer += String.valueOf(key);
		}
			
        return answer;
    }
// 중복문자 카운트, 최대값인 key 축출 *학급회장 문제 참고
    private char solution(String str) {

        char answer = ' ';

        Map<Character, Integer> map = new HashMap<>();

        int max = Integer.MIN_VALUE;

        for (char key : str.toCharArray()) {
            map.put(key, map.getOrDefault(key, 0) + 1);
            if( map.get(key) > max){
                max = map.get(key);
                answer = key;
            }
        }

        return answer;
    }

중복문자 제거 - stack

// 중복 문자 제거 - 스택
        Stack<Integer> stack = new Stack<>();

        int[] ints = {1, 2, 2, 2, 3, 3, 4, 5};

        for (int i : ints) {
            if (stack.isEmpty() || stack.peek() != i) {
                stack.push(i);
            }
        }

        for (int x : stack) {
            System.out.println(x);
        }

아나그램

    // 아나그램 : 문자열을 재배열하면 다른 단어가 되는 일종의 말장난
    // 두 문자열을 비교, 아나그램인지 아닌지 판별
    public String solution(String s1, String s2) {
        String answer = "YES";
        HashMap<Character, Integer> map = new HashMap<>();
        for (char x : s1.toCharArray()) {
            map.put(x, map.getOrDefault(x, 0) + 1); // map의 value에 count값으로 1부터 계속 넣기
        }
        for (char x : s2.toCharArray()) {
            // map의 value에서 같지 않은 게 나오면 return "No"
            if(!map.containsKey(x) || map.get(x)==0) return "NO";
            // 아니면 return "YES"
            map.put(x, map.get(x) - 1);		// count 다시 초기화
        }
        return answer;
    }

sliding window(최대 매출액, 연속합)

1) 최대 매출액

    private int solution(int n, int k, int[] ints) {

        int answer = 0;

        int sum = 0;

        for (int i = 0; i < k; i++) {
            sum += ints[i];
        }
        answer = sum;       // 처음 0,1,..k-1까지 합은 따로 구한다.

        // 그다음부터 구하는 공식
        for (int i = k; i < n; i++) {
            sum += (ints[i] - ints[i - k]);	// k=3, ints[3] - ints[0] , ints[4] - ints[1], ... 계속 한칸씩 밀려가
            answer = Math.max(sum, answer);
        }

        return answer;
    }
    
    public static void main(String[] args) {

        MaximumSales T = new MaximumSales();
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        int n = sc.nextInt();
        int k = sc.nextInt();

        int[] ints = new int[n];

        for (int i = 0; i < n; i++) {
            ints[i] = sc.nextInt();
        }

        System.out.println(T.solution(n, k, ints));
    }

2) 연속합

    public static void main(String[] args) {

        Scanner sc = new Scanner(System.in);

        int n = sc.nextInt();
        int max = 0;

        int[] arr = new int[n];
        int[] dp = new int[n];      // max 값 비교를 위한 다이나믹프로그래밍 배열

        for (int i = 0; i < n; i++) {
            arr[i] = sc.nextInt();
//            System.out.println("arr[i]: "+ arr[i]);
        }
        /*
         * dp[0]은 첫 원소로 이전에 더이상 탐색할 것이 없기 때문에
         * arr[0] 자체 값이 되므로 arr[0]으로 초기화 해준다.
         * max 또한 첫 번째 원소로 초기화 해준다.
         */
        dp[0] = arr[0];     // 초기화
        max = arr[0];   // max 초기화

        for (int i = 1; i < n; i++) {       // n-1 까지
            // (이전 dp + 현재 arr값) 과 현재 arr값 중 큰 것을 dp에 저장
            dp[i] = Math.max(dp[i - 1] + arr[i], arr[i]);
            // max 갱신
            max = Math.max(max, dp[i]);
        }
        System.out.println(max);

    }

Sliding Window(짧은 문자거리)

    public int[] solution(String s, char t) {
        // index 표현을 위해 int[]로 썼던 것
        int[] answer = new int[s.length()];

        int p = 1000;

        // 왼쪽부터 시작하는 loop
        for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
            if (s.charAt(i) == t) {
                p = 0;
                answer[i] = p;
            }
            else {
                p++;
                answer[i] = p;
            }
        }

        // 오른쪽부터 시작하는 loop
        for (int i = s.length()-1; i >=0 ; i--) {
            if(s.charAt(i)==t) p=0;     // 이미 왼쪽 loop할 때 넣었으니 0처리
            else{
                p++;
                answer[i] = Math.min(answer[i], p); // 기존의 배열값들 중 비교해서 작은 걸로 다시 넣는다.
            }
        }
        return answer;
    }

문자열 압축

    private String solution(String str) {

        String answer = "";

        int count = 1;

        for (int i = 0; i < str.length()-1; i++) {
//            char[] chars = str.toCharArray();
            if (str.charAt(i) == str.charAt(i + 1)) {  // 이것때문에  i < str.length()-1; 해주는 것!
                count++;
                // answer +=
            } else {
                answer += str.charAt(i);
                if (count > 1) answer += String.valueOf(count);
                count = 1;// count 초기화
            }
        }

        return answer;
    }

각 자릿수 합

    public int solution(String str) {

        int answer = 0;

        String[] split = str.split("");
        for (int i = 0; i < split.length; i++) {
            answer += Integer.parseInt(split[i]);
        }

        return answer;
    }
    // 1242
	// 9
    public int solution(int n) {
        int answer = 0;
        for (char chNum : String.valueOf(n).toCharArray()) {
            System.out.println(chNum);
            answer += chNum - '0';
        }
        return answer;
    }

이진탐색트리 - DFS로 구현

class Node{
    int data;
    Node lt, rt;
    public Node(int val) {
        data=val;
        lt=rt=null;
    }
}

public class NodeDFS{
    Node root;
    public void DFS(Node root){
        if(root==null)
            return;
        else{
            DFS(root.lt);
            System.out.print(root.data+" ");
            DFS(root.rt);
        }
    }

    public static void main(String args[]) {
        NodeDFS tree=new NodeDFS();
        // 중위순회
        tree.root=new Node(1);
        tree.root.lt=new Node(2);
        tree.root.rt=new Node(3);
        tree.root.lt.lt=new Node(4);
        tree.root.lt.rt=new Node(5);
        tree.root.rt.lt=new Node(6);
        tree.root.rt.rt=new Node(7);
        tree.DFS(tree.root);
    }
}

DFS(타겟넘버)

public class Main {
    int[] numbers;
    int target;
    int answer;

    void dfs(int index, int sum) {
        // 1. 탈출 조건
        if (index == numbers.length) {
            if(sum == target) answer++;
            return;
        }
		// 2. 수행동작
        dfs(index+1, sum+ numbers[index]);
        dfs(index+1, sum- numbers[index]);
    }
    private int solution(int[] numbers, int target) {

        answer = 0;
        this.numbers = numbers;
        this.target = target;

        dfs(0,0);
        return answer;
    }
}

경로탐색(인접리스트, ArrayList)

/*
인접행렬과 인접리스트 두 가지 방법으로 풀이한다. 
정점의 개수가 많은 경우 인접행렬을 사용하면 그만큼의 2차원 배열을 만들어야 하기 때문에, 
정점의 개수가 1000개, 10000개와 같이 많을 때는 인접리스트를 사용하는 것이 좋다.
*/

class Main{
	static int n, m, answer = 0;
	static ArrayList<ArrayList<Integer>> graph;
	static int[] ch;
	public void DFS(int v) {
		if(v==n) {
			answer ++;
		}else { 
			for(int nv : graph.get(v)) {
				if(ch[nv] == 0) {
					ch[nv] = 1;
					DFS(nv);
					ch[nv] = 0;
				}
			}
		}
	}
	
	public static void main(String[] args) {
		Main T = new Main();
		Scanner in = new Scanner(System.in);
		// 정점의 갯수
		n=in.nextInt();
		// 간선의 갯수
		m=in.nextInt();
		// 인접리스트 초기화
		graph = new ArrayList<ArrayList<Integer>>();
		for(int i=0; i<=n; i++) {
			graph.add(new ArrayList<Integer>());
		}
		ch = new int[n+1];
		// 값 넣기
		for(int i=0; i<m; i++) {
			int a = in.nextInt();
			int b = in.nextInt();
			graph.get(a).add(b);
		}
		ch[1] = 1;
		T.DFS(1);
		System.out.println(answer);
	}
	
}

BFS(그래프 최단거리)

import java.util.*;
class Main {
    static int n, m, answer=0;
    static ArrayList<ArrayList<Integer>> graph;
    static int[] ch, dis;
    public void BFS(int v){	// v : 현재 정점
        // 초기화
        ch[v]=1;
        dis[v]=0;
        
        Queue<Integer> queue=new LinkedList<>();
        queue.offer(v);
        
        while(!queue.isEmpty()){
            // cv : 현재 정점
            int cv=queue.poll();
            for(int nv : graph.get(cv)){
                // ch: 방문체크, 방문 안한 정점만 방문
                if(ch[nv]==0){
                    ch[nv]=1;
                    queue.offer(nv);
                    dis[nv]=dis[cv]+1; // dis[nv] 다음 거리
                }
            }
        }
    }

    public static void main(String[] args){
        Main T = new Main();
        Scanner kb = new Scanner(System.in);
        n=kb.nextInt();	// 정점의 갯수
        m=kb.nextInt();	// 간선의 갯수
        graph=new ArrayList<ArrayList<Integer>>();
        for(int i=0; i<=n; i++){
            graph.add(new ArrayList<Integer>());
        }
        
        ch=new int[n+1]; 	// 방문체크배열
        dis=new int[n+1];	// 거리
        
        for(int i=0; i<m; i++){
            int a=kb.nextInt();
            int b=kb.nextInt();
            graph.get(a).add(b);
        }
        // 출발지점은 1번 정점
        T.BFS(1);
        for(int i=2; i<=n; i++){
            System.out.println(i+" : "+dis[i]);
        }
    }
}

학생학번 검색 프로그램

https://velog.io/@mooh2jj/JAVA-학생-학번-검색-프로그램

        // 학생 이름 -> 학번 확인
        List<Student> students = new ArrayList<>();

        students.add(new Student("도성곤", 1111));
        students.add(new Student("이선경", 1222));
        students.add(new Student("도명수", 1233));

        String name = "도성곤2";

        int answer = 0;

        // 학번이 나오게

        for (int i = 0; i < students.size(); i++) {
            if (name.equals(students.get(i).getName())) {
                answer = students.get(i).getStuNum();
            }
        }
        
        if (answer == 0) {
            throw new IllegalStateException("맞는 학생이 없습니다.");
        }
        
        System.out.println(answer);

괄호문자제거 - Stack

    public static void main(String[] args) {

        String str = "(A(BC)D)EF(G(H)(IJ)K)LM(N)";
        String answer = "";

        Stack<Character> stack = new Stack<>();

        for (char ch : str.toCharArray()) {
            if (ch == '(') {
                stack.push(ch);
            } else if (ch == ')') {
                stack.pop();    // 기존의 '('을 제거 하는 것
            } else {
                if (stack.isEmpty()) {
                    answer += ch;
                }
            }
        }

        System.out.println(answer);

    }
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