| 구분 | Redis | MongoDB |
|---|---|---|
| 데이터 구조 | Key-Value 스토어 | Document 스토어 |
| 데이터 저장 형식 | 메모리 저장 | 디스크 저장 |
| 확장성 | 수평적 확장 (샤딩) | 수평적 확장 (샤딩), 복제 세트를 이용한 고가용성 제공 |
| 지원 쿼리 | 기본적인 Key-Value 연산 및 데이터 구조별 복잡한 연산 지원 | 다양한 쿼리 연산, 인덱싱, 집계 파이프라인 지원 |
| 데이터 유지 | 주로 캐싱에 사용, 영속성을 위한 RDB/AOF 옵션 제공 | 데이터 영속화 |
| 성능 | 메모리 기반으로 고속의 데이터 처리 가능 | 메모리 매핑을 이용한 빠른 데이터 처리 가능 |
| 사용 사례 | 캐싱, 메시징, 실시간 분석, 게임 랭킹, 세션 관리 등 | 웹 애플리케이션, 모바일 애플리케이션, 로그 관리, IoT 등 |
| 대표적인 사용 기업 | Twitter, GitHub, StackOverflow, Pinterest 등 | Adobe, eBay, Expedia, Cisco 등 |
🔍 데이터 구조 및 저장 형식
Redis는 Key-Value 형태의 데이터 구조를 가지는 인메모리 데이터 저장소입니다. 반면, MongoDB는 Document 형태의 데이터 구조를 가지며, 디스크 기반으로 데이터를 저장합니다. 이러한 차이로 인해 Redis는 메모리 기반으로 빠른 데이터 처리가 가능하며, 주로 캐싱에 사용되는 반면, MongoDB는 대용량의 데이터를 저장하고 관리하는 데 적합합니다.
✅ 확장성
Redis와 MongoDB 모두 수평적 확장을 지원하며, 샤딩을 통해 데이터를 여러 서버로 분산시킬 수 있습니다. 하지만 MongoDB는 복제 세트를 이용하여 데이터의 고가용성을 보장하고, 자동 복구 기능을 제공합니다.
✅ 지원 쿼리
Redis는 기본적인 Key-Value 연산뿐만 아니라, 데이터 구조별로 복잡한 연산을 지원합니다. 반면, MongoDB는 다양한 쿼리 연산을 제공하며, 인덱싱 및 집계 파이프라인 등의 고급 기능을 사용할 수 있습니다.
✅ 데이터 유지 및 성능
Redis는 주로 캐싱에 사용되기 때문에, 메모리 기반으로 고속의 데이터 처리가 가능합니다. 영속성이 필요한 경우, RDB (Redis Database) 및 AOF (Append-Only File) 옵션을 제공하여 메모리에 있는 데이터를 디스크에 저장할 수 있습니다. 하지만, 이러한 옵션은 추가적인 설정과 관리가 필요합니다. 반면, MongoDB는 메모리 매핑을 이용하여 빠른 데이터 처리가 가능하며, 기본적으로 데이터를 디스크에 저장하여 데이터 영속화를 지원합니다.
📝 사용 사례 및 대표적인 사용 기업 차이
Redis는 캐싱, 메시징, 실시간 분석, 게임 랭킹, 세션 관리 등 다양한 분야에서 사용됩니다. 대표적으로 Twitter, GitHub, StackOverflow, Pinterest 등의 기업에서 사용되고 있습니다. 반면, MongoDB는 웹 애플리케이션, 모바일 애플리케이션, 로그 관리, IoT 등의 분야에서 활용되며, Adobe, eBay, Expedia, Cisco 등의 기업에서 사용되고 있습니다.
이러한 차이를 고려하여, 사용자의 요구 사항과 데이터 처리 목적에 따라 Redis와 MongoDB 중 적합한 데이터베이스를 선택할 수 있습니다.
