*오늘이 초반 2주간 LMS 및 풀잎스쿨 조의 마지막 날이다. 끝이라는 건 언제나 뭔가 아쉬운 것 같다. 이것도 어떻게 보면 사람이 남는 건데, 이 분들에게 나의 진심을 잘 표현하고 좋은 영향력을 끼쳤었는지 모르겠다. 대뜸 드는 생각인데, 아이펠 6개월이 지나면 이곳에서 편하게 연락할 수 있는 사람 1명 정도는 사귀어서 졸업하고 싶다...!(아 그리고 영민님 교육생들 위해 고민도 하고, 시간과 에너지 써서 노력하신 점 저희 다 알고 있습니다 :) 그동안 수고하셨어요!)
오늘의 학습 리스트
LMS
- Logistic Regression
- logit link
- log likelihood
- 이진 분류에만 사용되나 보다
- Scikit-learn
- pipeline
- stack
- 특성 행렬 X의 n_samples와 타겟 벡터 y의 n_samples는 동일해야 합니다.
- 비지도학습의 경우 fit()에 y가 없음
풀잎스쿨
- 오버로딩(overloading)
- 데코레이터
- 함수에서 함수를 다시 쉽게 호출해서 덧붙여서 쓰고 싶을 때...?
더 공부할 것
- 데코레이터 : 아직 구조를 잘 이해 못하겠다...
- 사이킷런의 pipeline 써보기!