[AIFFEL] 22.Mar.08, Datathon_1st_day

오늘의 학습 리스트

• 공공데이터 한글 깨짐 현상 해결하기(cp949 -> utf-8로 바꾸기)

  • https://teddylee777.github.io/pandas/%EA%B3%B5%EA%B3%B5%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-%ED%95%9C%EA%B8%80%EA%B9%A8%EC%A7%90%ED%98%84%EC%83%81-%ED%95%B4%EA%B2%B0%EB%B0%A9%EB%B2%95
  • 윗 링크에서는 엑셀 프로그램을 이용해서 로드 후 변환을 하는데 난 엑셀이 없다
  • 구글 시트에서 할 때는 그냥 csv로 다운받으면 utf-8로 인코딩된 상태인 것 같다.(이렇게 해결)

• pd.melt()

  • "Unpivot a DataFrame from wide to long format, optionally leaving identifiers set"
  • 오늘 첫번째 아래의 df를 두번째 아래의 df 형태로 바꾸기 위해 사용하였다.
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• datetime 자료형에서 time 부분 없애고 싶을 때. 그런데 자료형 바꾸고 싶지 않을 때

  • subregion_cases['date'] = subregion_cases['date'].map(lambda x: dt.datetime(x.year, x.month, x.day))

• 정현준 멘토님(Apple, Nike 등...) 박사 출신 머신러닝 개발자

  • SOTA 알고리즘 모른다고 좌절하지 말고(이게 중요한 건 아님)
  • 어떤 문제를 해결하려는지(what), 그걸 어떻게 해결하려는지(how)를 나눠서
  • 어떤 문제를 해결하려는 흐름이 어떻게 왔는지를 생각하는 게 좋음

    현실적으로 어때야 하는지 많이 들었다. 그런데 많은 생각이 들었는데,
    '내가 그 정도를 고려해야 할 수준까지 가게 될까?'라는 거였다. 그리고 데이터톤 1일차로서 오늘은 대부분 의견 조율 등으로 시간을 많이 썼다.