[딥러닝수학] 미적분_3

book title : 딥러닝을 위한 수학
pages : 78 ~84
key concepts :

• 역함수의 미분

  • '$f(x)$ 역함수에 대한 미분은 어떻게 나올까?'가 주요 포인트인 것 같다.

• 몫의 미분

  • 한국말로 이건 무슨 말인가 했다.
  • '도대체 몫을 왜 미분한다는 것...? 그럴 필요가 있나...?'
  • 알고 보니 $x$에 대한 함수가 분수 형태로 있을 때의 미분에 대한 설명이었다.
    

• 적분

  • Gradient Descent에서는 안 쓰이고 확률과 통계 쪽에서 쓰임
  • 적분이 무슨 뜻일까 했는데 아래의 설명이 제일 이해하기 쉬웠다.
  • $y=f(x)$에서 $f(x)dx$는 결국 면적을 뜻할 수 있게 되는데($dx$ 무한히 작아져서 그 면적이 사각형처럼 된다는 가정 하에), 그 $dx$가 매우 작아지면 직선처럼 볼 수 있고, 그 직선들을 다 합치면 면적이 된다.
    

이 책 살짝 읽었을 때 '차근차근 잘 설명해주는구나' 싶어서 샀는데 지금 보니 전혀 그렇지 않다...

중간중간 자세한 설명은 건너 뛰고 빠르게 증명하려는 것 같이 하는데 그럴 때 마다 적잖이 곤혹스럽다...