[프로그래머스/기업기출문제] 캐시 (JS)

출처: 프로그래머스 코딩테스트 기업기출문제 캐시
(https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/17680)

문제 설명

지도개발팀에서 근무하는 제이지는 지도에서 도시 이름을 검색하면 해당 도시와 관련된 맛집 게시물들을 데이터베이스에서 읽어 보여주는 서비스를 개발하고 있다.
이 프로그램의 테스팅 업무를 담당하고 있는 어피치는 서비스를 오픈하기 전 각 로직에 대한 성능 측정을 수행하였는데, 제이지가 작성한 부분 중 데이터베이스에서 게시물을 가져오는 부분의 실행시간이 너무 오래 걸린다는 것을 알게 되었다.
어피치는 제이지에게 해당 로직을 개선하라고 닦달하기 시작하였고, 제이지는 DB 캐시를 적용하여 성능 개선을 시도하고 있지만 캐시 크기를 얼마로 해야 효율적인지 몰라 난감한 상황이다.

어피치에게 시달리는 제이지를 도와, DB 캐시를 적용할 때 캐시 크기에 따른 실행시간 측정 프로그램을 작성하시오.

제한사항

1. 캐시 크기(cacheSize)와 도시이름 배열(cities)을 입력받는다.
2. cacheSize는 정수이며, 범위는 0 ≦ cacheSize ≦ 30 이다.
3. cities는 도시 이름으로 이뤄진 문자열 배열로, 최대 도시 수는 100,000개이다.
4. 각 도시 이름은 공백, 숫자, 특수문자 등이 없는 영문자로 구성되며, 대소문자 구분을 하지 않는다. 도시 이름은 최대 20자로 이루어져 있다.

풀이 방법

init. 캐시 클래스 생성 및 인스턴스 할당
1. cities 배열을 순회하면서 도시이름을 순서대로 전달 받는다.
2. 반복문 안에서 도시이름을 일단 무조건 소문자로 변경
3. 만약 캐시안에 도시가 있는지 확인하고 캐시안에 있으면 time을 +1하고 캐시를 최신화 시킨후 다음 반복문으로 진행한다.
4. 캐시안에 도시가 존재하지 않으면 time을 +5 한 후 캐시안에 도시를 추가한다.
5. 반복문이 종료되면 time을 반환한다.

소스 코드

function solution(cacheSize, cities) {
    const cache = new Cache(cacheSize)
    const CACHE_HIT = 1
    const CACHE_MISS = 5
    let time = 0
    
    for (let city of cities) {
        city = city.toLowerCase()
        if(cache.has(city)) {
            time += CACHE_HIT
            cache.update(city)
            continue
        }
        
        time += CACHE_MISS
        cache.push(city)
    }
    return time;
}

class Cache {
    constructor(size) {
        this.size = size
        this.data = []
    }
    
    push(value) {
        if (this.size === 0) return
        
        if (this.data.length >= this.size) {
            this.data.shift()
        }
        
        this.data.push(value)
    }
    
    update(value) {
        const idx = this.data.findIndex(el => el === value)
        this.data.splice(idx,1)
        
        this.data.push(value)
    }
    
    has(value) {
        return this.data.includes(value)
    }
}

후기

학부과정에서 배운 LRU 기법에 대해서 그냥 배우기만 했는데 이런식으로 구현하면 되겠다는 영감을 받아서 굉장히 재밋께 문제를 풀었다.