Python S3,DynamoDB 업로드 using Boto3

Python으로 AWS S3 업로드하기

🐑 Boto3 ?

API문서

Python의 AWS SDK.

Python으로 S3, DynamoDB 등에 뚝딱하면 접근할 수 있다. 꽤 많은 이미지를 S3에 업로드와 동시에 DynamoDB에 S3 Url을 기록하기 위해 간단한 코드를 만들었다.

import

import datetime
import boto3
from boto3.s3.transfer import S3Transfer
from os import rename, listdir 

이미지 이름을 좀 고유하게 만들려고 datetime을 사용했다. 지나간 시간은 되돌아오지 않아

S3 연동

client = boto3.client('s3',  aws_access_key_id='**************', 
                aws_secret_access_key='****************')
                
transfer = S3Transfer(client)

DB 연동

db = boto3.resource('dynamodb',region_name='ap-northeast-2')

table = db.Table('myTableName')

access, secret key, region은 자기꺼 써주면 되고 boto3에서 key, region이 설정돼서 4line이면 이미 S3, DB 연동 끝

이름을 고유하게

today = datetime.datetime.now()

timeForUniqueImageName = str(today.year)+":"+str(today.month)+":"+str(today.day)+":"+str(today.hour)+":"+str(today.minute)+":"+str(today.second)

S3에서는 이미지 이름이 같으면 덮어버리므로 시간을 사용해 고유하게 만들어주자. 그냥 첫 라인의 today만 써줘도 되는데 난 나중에 이미지 이름을 파싱할 일이 있을 것 같아 편하게 콜론으로 구분시켜줌.

이미지 업로드

photo 디렉토리 안에 여친123 디렉토리들이 있다.

dirList = ['여친1','여친2','여친3']

for dir in dirList:    
    
    dirPath = './photo/'+dir+'/'
    files = listdir(dirPath)
   
    for name in files:
	
    	##########유니크 이미지 이름 만들기
        nameAtS3 = timeForUniqueImageName+'-'+name
        
    	##########S3에 넣기    
        transfer.upload_file(dirPath+name, 'yourBucket.com', dir+"/"+nameAtS3,extra_args={'ACL': 'public-read'})
        
        ##########DB에 넣기
        table.put_item(
        	Item={
	            'id': ttt + "-" + name,            
	            'owner': 'moonseoklee',
	            'url':"https://s3.ap-northeast-2.amazonaws.com/yourBucket.com/"+dir+"/" +nameAtS3,       	            	
    	      	}
	)

이런 식으로하면 로컬의 photo 디렉토리 내부의 디렉토리 구조대로 S3 버킷에 사진들이 올라가고(버킷 내부에 하위 디렉토리도 생성됨) DB에는 S3 url이 저장돼서 DB에서 url 뽑아서 S3 접근하는 식으로도 쓸 수 있다.

👉 table.put_item 부분의 id, owner는 당연히 없어도 되고 대신 id가 없으면 url이 id가 돼야겠지

👉 네이버 클라우드 보다 나만 보고싶은 사진 보관하기에 S3의 UX적 보안성은 최고인데 당연히 난 그런 사진 없음