😍엣지컴퓨팅 관련주를 알려주세요

🐳 Docker와 kubernetes(이하 k8s)가 발표된지 6년이 지났고 이미 너무나 익숙하다. 물론 단어가 익숙하지 기술은 전혀.

🌥 도커, k8s, 엣지컴퓨팅하면 당연 떠오르는 것은 클라우드 기술. 많은 사업자들은 클라우드 서비스를 제공하고 스타트업부터 대기업까지 그들이 제공하는 클라우드 서비스를 이용한다.

지식을 공유하기 보다는 초초보 개발자의 일기입니다^^

초기 인프라 구성 비용을 획기적으로 줄일 수 있는 필살기를 필두로 온프레미스의 단점을 극복하거나 혹은 온프레미스와 클라우드가 적절히 비벼진 하이브리드 형태로의 시스템 구축을 하며 '클라우드 서비스를 전혀 사용하지 않는 기업'이 있을까란 호기심도 든다.

물론 클라우드가 근두운은 아니다.

당연히 단점도 있지. 책임 소재가 명확한 이쁜 클라우드 서비스 아키텍처와 완벽한 스케일업,아웃과 로드밸런싱을 통한 트래픽 관리를 완벽한 이론을 통해 구성했을지라도 클라우드 서비스 제공자에게 문제가 생길 수도 있다.

🤢 나의 AWS 리전에 문제가 생겼다거나.. 일본에 위치한 서버가 재해의 영향을 받았다거나(실제로 일본과 같이 재해가 많이 일어나는 국가에서는 데이터 센터, 서버 기지 등의 위치는 자연 재해의 영향을 꽤 많이 고려한다고 한다.) . 대처하기 상당히 곤란하다. 그리고 생각보다 서비스 업체 서버가 불안정한 경우가 꽤나 있다. 얼마전만해도 github도 터졌었고.(생각해보니 업데이트 때문인가)

또 클라우드가 자사 서버 구축보다 저렴하다는 것은 ☕ 고오급 원두 커피 머신을 사서 뽕을 뽑느냐, 스타벅스에 가느냐와 일맥상통한다.

'분산' 과 '클라우드' 는 가까워 보인다

두 단어는 이질감이 별로 들지 않으나, 우리가 보통 생각하고 사용하는 클라우드는 '중앙 집중식'이다. 분산이 틀렸다! 는 아니고 그저 서버리스가 서버가 없는 것은 아닌 것과 비슷하다고 생각함.

자꾸 이야기가 통통 튀는데 하고 싶던 말은, 클라우드 서비스 업체도 우리가 사용할 때야 무제한 서버지 제공자 입장에서 무제한이 아니다. 즉, 시간과 수요가 비례하는 클라우드 시장에서 공룡 기업 예를 들면, 아마존의 컴퓨터실도 점점 더워지고 있을 것이다. IPv4도 부족한 세상이잖아.

수많은 트래픽, 데이터가 중앙 집중식 클라우드에 모이며 분명 한계에 도달할 것이다.

데이터가 꽉꽉차서, 모든 서버가 백프로 돌아가는 극단적인 상황은 아닐지라도, 너도나도 클라우드 서비스를 사용하며 응답은 지연되고 대기시간은 길어진다. 구글, 아마존, MS의 엔지니어 들은 최적의 방법으로 지연을 줄일지라도 기존 클라우드 아키텍처에서 최적이지 다른 방법은 분명 요구된다. 엣지 컴퓨팅은 부하負荷를 줄일 수 있다.

Edge Computing

엣지 컴퓨팅도 익숙하다. 물론 어감만 😂

이제 쓸모있는 것은 모두 써야된다. IoT 디바이스, automobile, 기지국 등등은 모두 컴퓨팅 자원이 될 수 있거나 되게 만들 수 있으며 아마 그 중 최고는 우리 몸을 10cm 이상 벗어나지 않도록 설계된 핸드폰이라 생각한다. 웬만한 디지털 디바이스 보다 비싸고 사용자들의 디바이스 업데이트 주기가 가장 짧다. 폰 바꿀 때 기존 폰의 CPU 처리 속도가 느려서 바꾼다는 사람은 없다. 최신 트렌드, 카메라, 디자인이 주 요소이고 매번 업데이트 되는 기기 자체의 성능을 사용자가 체감하기에는 생각보다 우리는 핸드폰으로 다양한 것을 시도하지 않는다. 그래서 나는 가장 많고, 가장 낭비되는 핸드폰이야 말로 Edge computing에 있어 최고의 자원이지 않을까 생각함.

Kube Edge, Redhat Openshift

어감부터 낯선 큐브 엣지, 오픈쉬프트. 모두 엣지 컴퓨팅을 지원하는 플랫폼이다. 도커에서 쿠버네티스도 엄청 오래된 일은 아닌데 이제는 엣지 컴퓨팅도 플랫폼화 되어 서비스된다. 저것들을 공부해서 엣지있는 포스팅을 조만간 하겠음.

🤔 생각해보면 엣지 컴퓨팅이 무엇인지에 대한 5분따리 유튭 영상과 도커, 쿠버네티스의 컨셉만 알면 컨테이너 기술이 자연스레 엣지 컴퓨팅에 녹아들 수 있을 것이란 생각이 든다.

잘 울리지도 않는 내 폰이지만, 컨테이너가 운반되는 날이 그리 멀진 않은 것 같다.