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프로그래머스 SQL

1. 년, 월, 성별 별 상품 구매 회원 수 구하기 💡

• 프로그래머스 lv 4, 년, 월, 성별 별 상품 구매 회원 수 구하기
• lv 4, GROUP BY
• RFM 표를 만들듯이 풀이. gender를 행단위로 끌고오기 위해 if문 사용. 성별 정보가 없는 것을 먼저 제외시킨 뒤 연, 월, 성별로 그룹화한 후 회원 수를 중복 없이 세기 위해 COUNT DISTINCT 활용.

SELECT YEAR(b.sales_date) AS year, 
    MONTH(b.sales_date) AS month,
    IF(gender = 1, 1, 0) AS gender,
    COUNT(DISTINCT(b.user_id)) AS users
FROM user_info a
JOIN online_sale b
ON a.user_id = b.user_id
WHERE gender IS NOT NULL
GROUP BY year, month, gender
ORDER BY year, month, gender

2. 저자 별 카테고리 별 매출액 집계하기 📌

• 프로그래머스 lv 4, 저자 별 카테고리 별 매출액 집계하기
• lv 4, GROUP BY
• 처음 생각한 답안. 세 테이블을 조인한 후 판매일이 1월인 것을 필터링. 총 판매량을 구할 때 각 가격에서 카테고리 별 판매량을 모두 더한 것을 곱해서 구해주었음

SELECT a.author_id, 
    b.author_name, 
    a.category,
    a.price * SUM(c.sales) AS total_sales
FROM book a
JOIN author b
ON a.author_id = b.author_id
JOIN book_sales c
ON a.book_id = c.book_id
WHERE DATE_FORMAT(c.sales_date, "%Y-%m") = "2022-01"
GROUP BY a.author_id, a.category
ORDER BY a.author_id, a.category DESC

• 다시 생각한 풀이
  • 나머지는 모두 같으나 총 판매량을 구할 때 가격 * 판매량을 모두 더해줌. GROUP BY를 작가id와 카테고리만으로 묶기 때문에 이게 옳은 방법임

SELECT a.author_id, 
    b.author_name, 
    a.category,
    SUM(a.price * c.sales) AS total_sales
FROM book a
JOIN author b
ON a.author_id = b.author_id
JOIN book_sales c
ON a.book_id = c.book_id
WHERE DATE_FORMAT(c.sales_date, "%Y-%m") = "2022-01"
GROUP BY a.author_id, a.category
ORDER BY a.author_id, a.category DESC