DFS와 BFS

Huisu·2023년 7월 31일
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Coding Test Practice

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문제

문제 설명

1260번: DFS와 BFS

그래프를 DFS로 탐색한 결과와 BFS로 탐색한 결과를 출력하는 프로그램을 작성하시오. 단, 방문할 수 있는 정점이 여러 개인 경우에는 정점 번호가 작은 것을 먼저 방문하고, 더 이상 방문할 수 있는 점이 없는 경우 종료한다. 정점 번호는 1번부터 N번까지이다.

제한 사항

첫째 줄에 정점의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000), 간선의 개수 M(1 ≤ M ≤ 10,000), 탐색을 시작할 정점의 번호 V가 주어진다. 다음 M개의 줄에는 간선이 연결하는 두 정점의 번호가 주어진다. 어떤 두 정점 사이에 여러 개의 간선이 있을 수 있다. 입력으로 주어지는 간선은 양방향이다.

입출력 예

입력출력
4 5 11 2 4 3
1 21 2 3 4
1 3
1 4
2 4
3 4
5 5 33 1 2 5 4
5 43 1 4 2 5
5 2
1 2
3 4
3 1
1000 1 10001000 999
999 10001000 999

제출 코드


import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.*;

// https://www.acmicpc.net/problem/1260
public class two1260 {

    public void solution() throws IOException {
        BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
        StringTokenizer infoToken = new StringTokenizer(reader.readLine());
        int maxNode = Integer.parseInt(infoToken.nextToken());
        int edges = Integer.parseInt(infoToken.nextToken());
        int startNode = Integer.parseInt(infoToken.nextToken());
        List<List<Integer>> adjList = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i <= maxNode; i++) {
            adjList.add(new ArrayList<>());
        }
        for (int i = 0; i < edges; i++) {
            StringTokenizer edgeTokenizer = new StringTokenizer(reader.readLine());
            int fromNode = Integer.parseInt(edgeTokenizer.nextToken());
            int toNode = Integer.parseInt(edgeTokenizer.nextToken());
            adjList.get(fromNode).add(toNode);
            adjList.get(toNode).add(fromNode);
        }

        for (List<Integer> adjRow : adjList) {
            // 정렬해주는 Collections.sort 메소드
            Collections.sort(adjRow);
        }

        boolean[] visited = new boolean[maxNode + 1];
        List<Integer> visitOrder = new ArrayList<>();
        dfs(startNode, maxNode, adjList, visited, visitOrder);
        StringBuilder dfs = new StringBuilder();
        for (Integer node:visitOrder) {
            dfs.append(node + " ");
        }
        System.out.println(dfs);

        Arrays.fill(visited, false);
        visitOrder.clear();
        Queue<Integer> toVisit = new LinkedList<>();

        int next = startNode;
        toVisit.offer(next);
        // 큐가 비어있지 않은 동안 반복
        while (!toVisit.isEmpty()) {
            // 다음 방문 정점 회수
            next = toVisit.poll();

            // 이미 방문 했다면 다음 반복으로
            if (visited[next]) continue;

            // 방문했다 표시
            visited[next] = true;
            // 방문한 순서 기록
            visitOrder.add(next);

            // 다음 방문 대상을 검색한다.
            // adjList.get(next)에 담겨있는 미방문 요소들을 다 넣는다.
            List<Integer> canVisitList = adjList.get(next);
            for (Integer canVisit : canVisitList) {
                if (!visited[canVisit])
                    toVisit.offer(canVisit);
            }
        }

        StringBuilder bfs = new StringBuilder();
        for (Integer node:visitOrder) {
            bfs.append(node + " ");
        }
        System.out.println(bfs);
    }

    private void dfs(
            int next,
            int maxNode,
            List<List<Integer>> adjList,
            boolean[] visited,
            List<Integer> visitOrder
    ) {
        visited[next] = true;
        visitOrder.add(next);
        for (int i = 1; i <= maxNode; i++) {
            if(adjList.get(next).contains(i) && !visited[i])
                dfs(i, maxNode, adjList, visited, visitOrder);
        }

    }

    public static void main(String[] args) throws IOException {
        new two1260().solution();
    }
}

1개의 댓글

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2023년 7월 31일

글 잘 봤습니다.

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