스터디 - NoSQL

관계형 데이터베이스

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관계형 데이터베이스에서는 관계(테이블)을 기반으로 데이터를 저장한다. 연관된 데이터를 조회하기 위해선 테이블을 조인해야 한다.

관계형 데이터베이스에 명령을 할 땐 SQL을 이용한다.

NoSQL

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NoSQL은 SQL을 사용하지 않는 명령어이다.
애초에 데이터를 테이블로 저장하지 않으므로 SQL을 사용할 필요가 없다.

종류

• MongoDB
• Cassandra
• HBase 등

RDBMS와 다르게 NoSQL에선 스키마가 없기 때문에 데이터의 형태가 고정돼있지 않다. 마치 DB에 객체를 저장하고 조회하듯 사용 가능하다.

비교

	RDBMS	NoSQL
스키마	고정스키마	다른 구조의 데이터처리 가능
속도	중간	빠름
확장성	중간	확장에 유리
성능	중간	대량데이터&분산처리 가능
안정성	안정적	RDBMS에 비해 떨어짐

성능/기능의 복잡도에 따른 db사용빈도

복잡한 기능이 필요할 때는 RDBMS가 유리하지만 기능이 비교적 단순할 경우 NoSql의 성능이 웃도는 것을 볼 수 있다.

Document 모델

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document는 객체와 메타데이터를 저장하는 하나의 레코드이다.

예시

{
     "_id": 1,
     "first_name": "Tom",
     "email": "tom@example.com",
     "cell": "765-555-5555",
     "likes": [
        "fashion",
        "spas",
        "shopping"
     ],
     "businesses": [
        {
           "name": "Entertainment 1080",
           "partner": "Jean",
           "status": "Bankrupt",
           "date_founded": {
              "$date": "2012-05-19T04:00:00Z"
           }
        },
        {
           "name": "Swag for Tweens",
           "date_founded": {
              "$date": "2012-11-01T04:00:00Z"
           }
        }
     ]
  }

 {
     "_id": 2,
     "first_name": "Donna",
     "email": "donna@example.com",
     "spouse": "Joe",
     "likes": [
        "spas",
        "shopping",
        "live tweeting"
     ],
     "businesses": [
        {
           "name": "Castle Realty",
           "status": "Thriving",
           "date_founded": {
              "$date": "2013-11-21T04:00:00Z"
           }
        }
     ]
  }

위의 두 document는 구조가 비슷하지만 완전히 같진 않다. RDBMS와는 달리 데이터의 스키마가 고정돼있지 않다는 것이 NoSql과 RDBMS의 가장 큰 차이이다.

위의 예시와 같이 비슷한 document의 집합체를 Collection이라고 한다.
Collection 의 document들의 필드구조는 꼭 같지 않아도 된다.

document 모델의 장점

• 개발자가 작업하기에 쉽고 빠른 직관적인 데이터 모델이다
• 스키마의 가변성은 애플리케이션의 변화에 유연하게 대처할 수 있다.
• 수평적인 확장이 가능하다

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자료출처

NoSQL (Not only SQL) 용어설명
몽고db 공식 소개글