κ·Έλ¬λ μκΆμμλ°μ΄ν°μ νμ λλͺ μ μκ³ μΆμ§λ§ νμ λ μ½λλ§ μ‘΄μ¬νμ¬
νμ λ μ½λλͺ μ μκ³ μΆμ΄ λ¬Έμ
π μꡰꡬ μ½λλ§ μ‘΄μ¬νμ¬
π μμΈμ΄λ¦°λ°μ΄ν°κ΄μ₯μμ μ 곡νλ λ€λ₯Έ νμ λμ½λλ₯Ό νμΈ - λΆμΌμΉ
π κ·Έλμ κ·Έλ₯ μμ곡μΈμμ₯μ§ν₯곡λ¨μμ μ 곡νλ νμ λ μ½λλ₯Ό νμΈ
-μΌμΉνλ μμ곡μΈμμ₯μ§ν₯κ³΅λ¨ νμ λ μ½λλͺ
μ΄ λ€μ 00μ΄ λ λΆμ
π μμΈμ μ΄λ¦°λ°μ΄ν°κ΄μ₯ νμ λ λ°μ΄ν°μ μμ곡μΈμμ₯μ§ν₯곡λ¨μμ μ 곡νλ νμ λ λ°μ΄ν°κ° μΌμΉνλμ§ νμΈ - μΌμΉ
import pandas as pd
#μκΆλ°μ΄ν° νμΌ μ½μ΄μ€κΈ°
location=pd.read_csv("μμΈμ μ°λ¦¬λ§μκ°κ² μκΆλΆμμλΉμ€(μκΆμμ).csv",encoding = 'cp949')
location
#100μ κ³±ν΄μ€
location["νμ λ_μ½λ"]=location["νμ λ_μ½λ"].apply(lambda x: x*100)
location
#λ°μ΄ν° ν©μΉκΈ°
final_location=pd.merge(location,location_1,left_on='νμ λ_μ½λ', right_on='νμ λμ½λ',how='inner')
final_location