6월 19일 토요일 빅데이터분석기사를 보고 왔다.
필기에서 많이 데여서, 실기는 여러 방면으로 준비를 했다.
준비
단답형 : DataManim 님의 빅데이터 대비 앱으로 공부. 전체 문제 파일도 받아서 정리한 뒤, 달달 외웠다.
작업형 : 캐글의 타이타닉 데이터, 작업형 예시 문제 위주로 연습했다. 이때, 실제 시험 환경에서는 코드 자동 완성 기능이 없으므로, PyCharm에서 코드 자동 완성 기능을 끄고 연습했다.
그 외 : 오픈카톡방에 들어가 예상 문제와 성능 개선 방안을 공유해가며 준비했다.
시험
전체적으로 쉬웠다.
단답형 : 필기에서 공부했던 것들을 다시 복습해서 그런지, 거의 다 맞을 정도로 풀 수 있었다.
작업형 1유형 : 이상치의 총합, 결측값 제거 전후의 표준편차 차이 등, 데이터를 가공하는 문제 위주로 나왔다. 가끔 코드 작성에 이상이 있어서 버벅이기도 하고, 함수 이름이 생각이 안나 help나 dir를 돌리기도 했지만, 이를 잘 해결할 수 있다면 역시 큰 문제 없이 풀 수 있었다.
작업형 2유형 : 캐글과 같이 실제 데이터셋을 가공하고 분석하여 예측값을 만드는 문제이다. 데이터 분석 전, 전처리 과정에서 2-30분 정도 버벅이긴 했지만, 이를 해결하니 나머지는 쉬웠다. roc-auc 값음 0.669 정도 나왔고, 부분 점수 산출이 어떻게 될 지에 따라 합격 여부가 갈릴 듯 하다.
소감
전공자의 경우, 필기만 잘 통과한다면 실기는 어렵지 않게 풀 수 있을 것 같다. 다만 실무에서는 코드 자동 완성 기능과 검색을 생활화된 반면, 시험에서는 그게 막혔다는 점에서, 시험 환경이 실무 환경과 동떨어져 있는 점은 아쉽다. 검색을 허용하는 대신, 문제를 더 어렵게 내도 좋지 않을까 싶다.
