GCP 공부#6. 웹 시스템에서 이용하는 주요 GCP 서비스

정은경·2020년 1월 23일

Google Cloud Platform

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1> Google Compute Engine (GCE)

GCE는 Google Cloud Platform에서 가상머신을 제공하는 서비스
일반적인 클라우드 환경과 비교해서 가상머신의 기동이 빠르고 과금도 초 단위로 이뤄지기에 낮은 비용으로 운용할 수 있는 특징이 있음
일반적인 서버 기능으로 이용하는 것뿐만이 아니라 배치 처리에 적합한 가상머신도 제공됨
하드웨어 유지보수를 의식하지 않고 가상머신을 계속 운용할 수 있고 라이브 마이그레이션 기술이 적용되어서 높은 가용성이 필요한 시스템에 적합

가상머신의 스펙

GCE의 가상머신에 접속 가능한 저장소 종류 2개
영구 디스크: 네트워크 경유로 접속
로컬 SSD: 가상머신이 동작하는 물리 서버에 직결

네트워크

GCE의 가상머신 인스턴스는 프로젝트마다 독립된 네트워크로 접속됨
물리적으로 다른 지역에 속한 인스턴스라도 같은 네트워크에 접속되어 있다면 내부 IP주소를 사용해서 통신할 수 있는 것이 특징
Cloud Load Balancing이 제공하는 글로벌 로드 밸런서 기능을 사용하면 클라이언트에서의 요청을 여러 지역에 걸친 인스턴스에 분산할 수 있음

라이브 마이그레이션

라이브 마이그레이션은 어떤 물리 서버에 운용하는 가상머신을 다른 물리 서버로 무정지 이동하는 기술

2> Google Cloud Storage

cloud storage는 높은 가용성과 내구성을 가진 오브젝트 저장소
전 세계에 에지 캐시를 가지기 때문에 사용자가 어디에 있어도 오브젝트에 빠르게 접근할 수 있는 것이 특징임
기본 저장소 클래스 (4)
Multi-Regional
지리적으로 독립된 장소에 데이터를 복제해서 저장. 99.95% 가용성을 제공. 접근 빈도가 높고, 지리적인 확장성을 확보해야하는 데이터
Regional
단일 지역의 여러 존에 데이터를 복제해서 저장. 99.9%의 가용성을 제공, 접근 빈도가 높은 애플리케이션 데이터 등
Nearline
한 달에 한 번 정도 접근하는 정도로 접근 빈도가 데이터에 적합한 가격 설정을 가지는 저장소. 99.0% 가용성을 제공, 아카이브 데이터, 한 달에 한 번 정도 분석하는 축적 데이터 등
Coldline
1년에 한 번 정도 접근하는 접근 빈도가 극단적으로 낮은 데이터에 적합한 가격 설정을 가지는 저장소. 99.0% 가용성을 제공. 수 년 단위의 정기 아카이브 등

Cloud Storage는 데이터 복제본은 여러 곳에 배치한 다음에
체크섬으로 데이터 부정합의 회복 기능을 사용하여
높은 확장성을 만들어 냄

Cloud Storage에서는 다음 두 가지 개념으로 데이터를 관리

버킷
오브젝트를 저장하기 위한 바구니
버킷을 만들 때에는 앞에서 다룬 스토리지 타입을 선택함
버킷에는 GCP 전체에서 유일한 고유 일므을 붙야여함
보통은 프로젝트 ID를 패킷 일므의 일부로 포함함
오브젝트
버킷 안에 저장하는 파일
오븍제트의 이름은 버킷 안에서 유일해야 함
오브젝트는 버킷 아래에 수평적으로 배치되기 때문에 계층 구조를 가지게 할 수 없지만, 파일 이름에 '/'을 넣어서 보기에는 디렉터리처럼 다룰 수 있음
저장된 객체를 HTTP로 공개할 수도 있음

3> Google Cloud SQL

cloud SQL은 오픈소스 RDBMS인 MySQL을 제공하는 완전 관리형 서비스
제1세대에 이어 한층 더 고성능의 제 2세대 인스턴스를 선택할 수 있음
MySQL 실행 환경이 자동으로 만들어지고 백업이나 유지보수도 자동으로 이뤄짐
소셜 게임의 백엔드처럼 초당 수천 트랜잭션을 처리하는 애플리케이션에도 이용할 수 있음