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📊 프로모션 분석 주제 전체 흐름 요약

1. 성과 지표 설정

• 프로모션 효과 측정 지표로:

  • 전환율 (Promo 사용 → 구매 완료)
  • 장바구니 담기율
  • 재구매율
  • 평균 구매 금액 (객단가)
    를 확인.

• 전환율은 100%로 고정 (Promo 입력 후 바로 구매 로그 기록되는 구조이므로 제외)

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2. 고객 특성별 분석

• 성별, 연령대, 지역 별로 프로모션 사용 비율, 구매금액, 재구매율 분석

• 파이차트, 바차트, 선그래프, 히트맵 등 다양한 시각화로 비교

• 주요 인사이트:

  • 여성이 전체 수는 많지만, 프로모션 사용 비율은 성별 간 큰 차이 없음
  • 지역별 사용률은 대도시보다 중소도시에서 더 높음 → 프로모션 효과는 오프라인 대안이 적은 지역에서 큼

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3. 프로모션 자체 비교

• 프로모션 코드별 전환고객 수 / 객단가 / 재구매율 비교
• 피벗 + 히트맵으로 시각화
• 사용률 높은 프로모션 vs 낮은 프로모션 → 지역, 연령대 분포 차이

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4. 상품 특성 분석

• 카테고리, 브랜드별로 프로모션 사용 비율 분석
• 특정 프로모션이 특정 브랜드/카테고리에 더 집중되는 경향 확인

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5. 핵심 질문으로 회귀

• “왜 분석하는가?”

  • 어떤 고객에게 집중해야 하는가?
  • 어떤 상품에 프로모션을 붙이는 게 효과적인가?

• → 이 질문에 답하려면:

  • 단순 사용률이 아니라 결과(금액, 반복 구매) 중심으로 분석해야 함

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✅ 핵심 요약 정리

목적	필요한 지표
수익성 판단	평균 구매 금액(객단가)
지속성 판단	재구매율
타겟 고객 탐색	성별, 연령대, 지역별 사용 패턴
상품 타겟 결정	카테고리/브랜드별 사용 비율

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