[백준] 1260번: DFS와 BFS - python

삼식이·2024년 2월 16일
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알고리즘

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DFS와 BFS

문제

그래프를 DFS로 탐색한 결과와 BFS로 탐색한 결과를 출력하는 프로그램을 작성하시오. 단, 방문할 수 있는 정점이 여러 개인 경우에는 정점 번호가 작은 것을 먼저 방문하고, 더 이상 방문할 수 있는 점이 없는 경우 종료한다. 정점 번호는 1번부터 N번까지이다.

입력

첫째 줄에 정점의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000), 간선의 개수 M(1 ≤ M ≤ 10,000), 탐색을 시작할 정점의 번호 V가 주어진다. 다음 M개의 줄에는 간선이 연결하는 두 정점의 번호가 주어진다. 어떤 두 정점 사이에 여러 개의 간선이 있을 수 있다. 입력으로 주어지는 간선은 양방향이다.

출력

첫째 줄에 DFS를 수행한 결과를, 그 다음 줄에는 BFS를 수행한 결과를 출력한다. V부터 방문된 점을 순서대로 출력하면 된다.

예제

접근 방법

이 문제는 인접 리스트 혹은 인접행렬을 이용해 풀이할 수 있다.

인접 리스트 방식에서 주의할 점은 방문할 수 있는 정점이 여러 개인 경우에는 정점 번호가 작은 것부터 방문한 다는 점이다. 이 부분을 간과할 경우 예제입력 2 에서 예상과 다른 결과가 나올 수 있다.

따라서 인접 리스트의 경우 정점 번호가 작은 것부터 방문할 수 있도록 그래프를 만들 때 우선, 각 노드와 연결되어 있는 정점들을 정렬해주어야한다.

인접 행렬 방식은 정렬을 할 필요가 없으나 시간이 조금 더 걸린다.

코드

인접 리스트

import sys
from collections import deque
input = sys.stdin.readline

n, m, v = map(int, input().split())
# 인접리스트 방식
graph = [[] for _ in range(n+1)]
visited = [0]*(n+1)
visited2 = [0]*(n+1)

for _ in range(m):
  a, b = map(int, input().split())
  graph[a] += [b]
  graph[b] += [a]
  graph[a].sort()
  graph[b].sort()

def bfs(v):
  q = deque([v])
  visited[v] = 1
  while q:
    now = q.popleft()
    print(now, end=" ")
    for nxt in graph[now]:
      if visited[nxt] == 0:
        visited[nxt] = 1
        q.append(nxt)
        

def dfs(v):
  visited2[v] = 1
  print(v, end=" ")
  for nxt in graph[v]:
    if (visited2[nxt] == 0):
      dfs(nxt)

dfs(v)
print()
bfs(v)

인접 행렬

import sys
from collections import deque
input = sys.stdin.readline

n, m, v = map(int, input().split())

# 인접행렬
graph = [[0]*(n+1) for _ in range(n+1)]
visited = [False] * (n+1)
visited2 = [False] * (n+1)

for _ in range(m):
  a, b = map(int, input().split())
  graph[a][b] = 1
  graph[b][a] = 1


def bfs(v):
  q = deque([v])
  visited[v] = True
  while q:
    now = q.popleft()
    print(now, end=" ")
    for i in range(1, n+1):
      if graph[now][i] == 1 and not visited[i]:
        visited[i] = True
        q.append(i)

def dfs(v):
  visited2[v] = True
  print(v, end=" ")
  for i in range(1, n+1):
    if graph[v][i] == 1 and not visited2[i]:
      dfs(i)

dfs(v)
print()
bfs(v)

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