그래프를 DFS로 탐색한 결과와 BFS로 탐색한 결과를 출력하는 프로그램을 작성하시오. 단, 방문할 수 있는 정점이 여러 개인 경우에는 정점 번호가 작은 것을 먼저 방문하고, 더 이상 방문할 수 있는 점이 없는 경우 종료한다. 정점 번호는 1번부터 N번까지이다.
첫째 줄에 정점의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000), 간선의 개수 M(1 ≤ M ≤ 10,000), 탐색을 시작할 정점의 번호 V가 주어진다. 다음 M개의 줄에는 간선이 연결하는 두 정점의 번호가 주어진다. 어떤 두 정점 사이에 여러 개의 간선이 있을 수 있다. 입력으로 주어지는 간선은 양방향이다.
첫째 줄에 DFS를 수행한 결과를, 그 다음 줄에는 BFS를 수행한 결과를 출력한다. V부터 방문된 점을 순서대로 출력하면 된다.
이 문제는 인접 리스트 혹은 인접행렬을 이용해 풀이할 수 있다.
인접 리스트 방식에서 주의할 점은 방문할 수 있는 정점이 여러 개인 경우에는 정점 번호가 작은 것부터 방문한 다는 점이다. 이 부분을 간과할 경우 예제입력 2 에서 예상과 다른 결과가 나올 수 있다.
따라서 인접 리스트의 경우 정점 번호가 작은 것부터 방문할 수 있도록 그래프를 만들 때 우선, 각 노드와 연결되어 있는 정점들을 정렬해주어야한다.
인접 행렬 방식은 정렬을 할 필요가 없으나 시간이 조금 더 걸린다.
import sys
from collections import deque
input = sys.stdin.readline
n, m, v = map(int, input().split())
# 인접리스트 방식
graph = [[] for _ in range(n+1)]
visited = [0]*(n+1)
visited2 = [0]*(n+1)
for _ in range(m):
a, b = map(int, input().split())
graph[a] += [b]
graph[b] += [a]
graph[a].sort()
graph[b].sort()
def bfs(v):
q = deque([v])
visited[v] = 1
while q:
now = q.popleft()
print(now, end=" ")
for nxt in graph[now]:
if visited[nxt] == 0:
visited[nxt] = 1
q.append(nxt)
def dfs(v):
visited2[v] = 1
print(v, end=" ")
for nxt in graph[v]:
if (visited2[nxt] == 0):
dfs(nxt)
dfs(v)
print()
bfs(v)
import sys
from collections import deque
input = sys.stdin.readline
n, m, v = map(int, input().split())
# 인접행렬
graph = [[0]*(n+1) for _ in range(n+1)]
visited = [False] * (n+1)
visited2 = [False] * (n+1)
for _ in range(m):
a, b = map(int, input().split())
graph[a][b] = 1
graph[b][a] = 1
def bfs(v):
q = deque([v])
visited[v] = True
while q:
now = q.popleft()
print(now, end=" ")
for i in range(1, n+1):
if graph[now][i] == 1 and not visited[i]:
visited[i] = True
q.append(i)
def dfs(v):
visited2[v] = True
print(v, end=" ")
for i in range(1, n+1):
if graph[v][i] == 1 and not visited2[i]:
dfs(i)
dfs(v)
print()
bfs(v)