pandas 라이브러리

pandas 라이브러리 선언

import pandas as pd

csv 데이터를 정렬하여 읽는 함수

pd.read_csv("~~~.csv")
#현재파일 경로에 있어야함!

데이터를 DataFrame형태로 만들기 : 처리가 용이한 형태

pd.DataFrame(data=iris.data, columns=iris.feature_names)
% 데이터는 iris 의 데이터값, 기준 열은 iris의 특징명

DataFrame에 새로운 데이터 열 추가

df['class']=iris.target
% df에 class라는 새로운 열을 만들고 iris.target 값으로 채움

DataFrame에서 class열의 데이터를 뺀 형태

X = df.drop(labels='class', axis=1).values
%axis = 1 은 열이 변수라는 뜻

sns.pairplot으로 상호관계그래프 그릴때 DataFrame 형태의 데이터 값이 필요

sns.pairplot(pd.DataFrame(x))