◉ 학습목표
1. JDBC가 무엇인지 이해할 수 있다.
2. Spring Data JDBC가 무엇인지 이해할 수 있다.
- JDBC (Java Database Connectivity)
⦿ 학습내용
☞ JDBC (Java Database Connectivity)
✔︎ Java 기반 애플리케이션의 코드 레벨에서 사용하는 데이터를 데이터베이스에 저장 및 업데이트하거나, 반대로 데이터베이스에 저장된 데이터를 Java 코드 레벨에서 사용할 수 있도록 해주는 Java에서 제공하는 표준 API
✔︎ JDBC의 동작 흐름을 알면 Spring에서 지원하는 데이터 액세스 기술을 사용하는 데 도움이 됨
☞ JDBC의 동작 흐름
✔︎ Java 애플리케이션에서 JDBC API를 이용해 적절한 데이터베이스 드라이버를 로딩한 후, 데이터베이스와 인터렉션
✔︎ JDBC 드라이버
- 데이터베이스와의 통신을 담당하는 인터페이스
- 다양한 벤더(Oracle, MS SQL, MySQL 등)에서는 해당 벤더에 맞는 JDBC 드라이버를 구현하여 제공
- JDBC 드라이버의 구현체를 이용해서 특정 벤더의 데이터베이스에 액세스
☞ JDBC API 사용 흐름
1. JDBC 드라이버 로딩
- 사용하고자 하는 JDBC 드라이버는 DriverManager라는 클래스를 통해 로딩
2. Connection 객체 생성
- DriveManager를 통해 데이터베이스와 연결되는 세션인 Connection 객체 생성
3. Statement 객체 생성
- Statement 객체는 작성한 SQL 쿼리문을 실행하기 위한 객체로써, 객체 생성 후 정적인 SQL 쿼리 문자열 입력으로 가짐
4. Query 실행
- 생성된 Statement 객체를 이용해 입력한 SQL 쿼리를 실행
5. ResultSet 객체로부터 데이터 조회
- 실행된 SQL 쿼리문에 대한 결과 데이터 셋
6. ResultSet 객체 Close, Statement 객체 Close, Connection 객체 Close
- JDBC API를 통해 사용된 객체들은 사용 후, 사용 순서의 역순으로 Close
☞ Connection Pool
✔︎ 데이터베이스 Connection 객체를 미리 만들어 보관하고 애플리케이션이 필요할 때 이 Connection을 제공해주는 역할을 하는 Connection 관리자
✔︎ Spring Boot 2.0부터 HikariCp가 기본 DBCP(Database Connection Pool)
- Spring Data JDBC
⦿ 학습내용
☞ 데이터 액세스 기술의 유형
✔︎ SQL 중심의 기술
- 애플리케이션에서 데이터베이스에 접근하기 위해 SQL 쿼리문을 애플리케이션 내부에 직접적으로 작성하는 것이 중심이 되는 기술
- mybatis, Spring JDBC 등
✔︎ 객체(Object) 중심의 기술
- 데이터를 SQL 쿼리문 위주로 생각하는 것이 아니라, 모든 데이터를 객체(Object) 관점으로 바라보는 기술
- 데이터베이스에 접근하기 위해 SQL 쿼리문을 직접 작성하기보다, 애플리케이션 내부에서 Java 객체를 SQL 쿼리문으로 자동 변환 후 데이터베이스 테이블로 접근
- 이러한 객체 중심의 데이터 액세스 기술을 ORM (Object-Relational Mapping)이라고 함
- JPA (Java Persistence API), Spring Data JDBC 등
☞ 인메모리 (In-Memory) DB
✔︎ 메모리 안에 데이터를 저장하는 데이터베이스
✔︎ 애플리케이션이 실행되는 동안에만 데이터를 저장하고 있고, 실행이 중지되면 데이터가 모두 사라짐
✔︎ 테스트 환경에서 유리
✔︎ 예시 : H2 등
☞ CrudRepository
✔︎ Spring에서 지원하는 CrudRepository 인터페이스는 CRUD에 대한 기본적인 메서드를 정의하고 있음
✔︎ 별도의 CRUD 기능을 개발자가 직접 구현할 필요 ❌
☞ application.properties 🆚 application.yml
✔︎ 파일의 설정 정보 등록을 통해 데이터베이스 설정, 데이터베이스의 초기화 설정 등의 다양한 설정 가능
✔︎ application.yml방식은 중복되는 프로퍼티의 입력을 줄여주기 때문에 application.properties방식보다 더 선호되는 추세
☞ 엔티티(Entity) 클래스
✔︎ 엔티티 클래스의 이름은 데이터베이스 테이블의 이름에 매핑
✔︎ 엔티티 클래스 각각의 멤버 변수는 데이터베이스 테이블의 컬럼에 매핑
✔︎ 엔티티 클래스의 멤버 변수에 @Id 애너테이션을 추가하면 데이터베이스 테이블의 기본키(Primary Key) 컬럼과 매핑됨
☞ Spring Data JDBC 적용 순서
build.gradle에 사용할 데이터베이스를 위한 의존 라이브러리 추가application.yml파일에 사용할 데이터베이스에 대한 설정schema.sql파일에 필요한 테이블 스크립트 작성application.yml파일에서schema.sql파일을 읽어서 테이블을 생성할 수 있도록 초기화 설정 추가- 데이터베이스의 테이블과 매핑할 엔티티 클래스 작성
- 작성한 엔티티 클래스를 기반으로 데이터베이스의 작업을 처리할 Repository 인터페이스 작성
- 작성된 Repository 인터페이스를 서비스 클래스에서 사용할 수 있도록 DI 수행
- DI된 Repository의 메서드를 사용해서 서비스 클래스에서 데이터베이스에 CRUD 작업 수행
◉ 느낀 점
☞ JDBC의 흐름을 직접 그려보며 어느 정도 이해했고, Spring Data JDBC 적용 순서 또한 직접 코드를 작성해보면서 몸소 이해하려 노력했다. 그러나 아직 아무 것도 없는 상황에서 내가 직접 해보라하면 못할 듯 ,,, 🥲
데이터 액세스 계층의 내용들은 앞으로 계속 이어질 예정이다. Spring Data JDBC vs JPA vs Spring Data JPA 등이 있는데 어떤 기술을 위주로 학습하는 느낌이 아니라, 어느 기술은 기초가 되고 그 기초를 바탕으로 실무에서 가장 많이 사용하는 기술도 있기에 뭐 하나 빠짐없이 차근차근 이해해갈 생각이다.
기초없는 성취는 없다.
기초없이 성취를 이룬다면, 이룬 뒤 다시 기초로 돌아가게 된다.
◉ 내일의 키워드
・ Spring Data JDBC 기반 도메인 엔티티 및 테이블 설계
・ Spring Data JDBC 통한 데이터 액세스 계층 구현